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Fraunhofer-Gesellschaft
11 Tage

Student Assistant Computer Vision/Deep Learning(m/w/x)

Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin

As a student assistant, you will engage in innovative research by developing and integrating AI methods for 3D modeling and scene analysis in construction, while also creating and processing training datasets.

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Anforderungen

  • Master's student in computer science or equivalent subject with above-average grades
  • Very good programming skills in Python and proficiency in graphics and computer vision libraries such as OpenCV and OpenGL, as well as deep learning frameworks such as Pytorch or Tensorflow
  • Good theoretical knowledge in computer graphics and computer vision, knowledge of 3D transformations and camera models
  • Basic knowledge of rendering engines (e.g., Blender, Unity, or Unreal Engine) or BIM systems
  • Structured way of working, both independently and within a team
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Support the development of 3D pose estimation methods
  • Integrate localization methods in the building sector
  • Create synthetic reference datasets
  • Develop Python scripts for automatic training data creation
  • Annotate training data from real building models
  • Develop scripts for processing BIM and IFC data
  • Test neural networks in the building domain
  • Create interfaces between AI modules

Tools & Technologien

PythonOpenCVOpenGLPytorchTensorflowBlenderUnityUnreal Engine

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours
  • Opportunities to work from home

Sonstige Vorteile

  • Opportunities to write a master's thesis
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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