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Fraunhofer-Gesellschaft
25 Tage

Werkstudent:in Angewandtes Maschinelles Lernen(m/w/x)

Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung und dem Test neuer Deep-Learning-Architekturen und analysierst verschiedene Datentypen. Du koordinierst Experimente, bereitest Präsentationen vor und führst angewandte Forschung durch, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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Anforderungen

  • Eingeschriebene Masterstudium in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
  • Beherrschung von PyTorch oder JAX, Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen auf GPUs
  • Forschungsinteresse in probabilistischem maschinellen Lernen, Zeitreihenprognosen, Deep-Tabular-Modellen oder Entscheidungsbäumen
  • Erfahrung mit verrauschten, realen Datensätzen
  • Fundierte Kenntnisse der Theorie des maschinellen Lernens
  • Ausgeprägte Kenntnisse in Datenverarbeitung und Python-Programmierung, praktische Kenntnisse in NumPy, Pandas, SQL, Bash, Docker und Git
  • Erfahrung im Lesen und Verfassen mathematischer/statistischer Analysen
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Laufendes Studium

Deine Aufgaben

  • Neue Deep-Learning-Architekturen für Zeitreihen mit multimodalen Eingaben entwickeln und testen
  • Verschiedene Datentypen (Text, Bilder usw.) analysieren und vorverarbeiten
  • Literatur und relevante Datensätze recherchieren
  • Deep-Learning-Experimente koordinieren und dokumentieren
  • Angewandte Forschung zu spannenden Projekten durchführen
  • Präsentationen und Fachartikel vorbereiten
  • Software und Frameworks testen

Tools & Technologien

PyTorchJAXNumPyPandasSQLBashDockerGit

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Modernes Büro

  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz

Lockere Unternehmenskultur

  • Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre

Mentoring & Coaching

  • Unterstützung beim Anfertigen von Masterarbeiten

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeiten zum Homeoffice
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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