Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudent:in Angewandtes Maschinelles Lernen(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Berlin
FR
Fraunhofer-Gesellschaft25 Tage
Student Assistant in Applied Machine Learning(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
Berlin
Nejo KI-Zusammenfassung
As a Student Assistant in Applied Machine Learning, you will engage in exciting research by developing deep learning architectures, analyzing diverse data types, and documenting experiments. Your contributions will help shape innovative solutions in the field.
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Anforderungen
- •Enrollment in a master’s program in Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Electrical Engineering, or related field
- •Proficiency in PyTorch or JAX, experience training machine learning models on GPUs
- •Research interest in probabilistic machine learning, time series forecasting, deep tabular models, or decision trees
- •Experience with noisy, real-world datasets
- •Solid understanding of machine learning theory
- •Strong data engineering and Python programming skills, working knowledge of NumPy, pandas, SQL, Bash, Docker, and Git
- •Experience reading and writing mathematical/statistical analyses
- •Excellent spoken and written English
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Develop and test new deep learning architectures for time series with multimodal inputs
- •Analyze and preprocess various data types, including text and images
- •Review relevant literature and datasets
- •Orchestrate and document deep learning experiments
- •Conduct applied research on innovative projects
- •Prepare presentations and academic papers
- •Test software and frameworks
Tools & Technologien
PyTorchJAXNumPypandasSQLBashDockerGit
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
- •Opportunities to work from home
Sonstige Vorteile
- •Opportunities to write a master's thesis
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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