Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudent:in Angewandtes Maschinelles Lernen(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Berlin
FR
Fraunhofer-Gesellschaft11 Tage
Werkstudent Computer Vision/Deep Learning(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit/Geringfügig
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Berlin
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle als Werkstudent:in im Bereich Deep Learning arbeitest du an der Weiterentwicklung von Verfahren zur Kameraposenschätzung und erstellst synthetische Trainingsdaten. Dein Alltag umfasst das Programmieren von Skripten sowie das Testen neuronaler Netzwerke.
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Anforderungen
- •Masterstudent*in der Informatik oder äquivalent
- •Sehr gute Programmierfähigkeiten in Python
- •Versierter Umgang mit Grafik- und Computer Vision-Bibliotheken wie OpenCV und OpenGL
- •Kenntnisse in Deep Learning Frameworks wie Pytorch oder Tensorflow
- •Gute theoretische Kenntnisse in Computer Grafik und Computer Vision
- •Kenntnisse über 3D-Transformationen und Kameramodelle
- •Idealerweise Grundkenntnisse in Rendering Engines wie Blender, Unity oder Unreal Engine
- •Kenntnisse im Umgang mit BIM-Systemen
- •Strukturierte Arbeitsweise, selbstständig und im Team
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Unterstützung bei der Entwicklung und Integration von 6D-Posenschätzungs- und Lokalisierungsverfahren
- •Synthetische Referenzdatensätze erstellen
- •Python-Skripte zur automatischen Erstellung und Annotation von Trainingsdaten entwickeln
- •Skripte zur Verarbeitung von 3D-Daten entwickeln
- •Neuronale Netzwerke zur Posenschätzung und semantischen Bildanalyse testen
- •Schnittstellen zur Integration von KI-Modulen erstellen
Tools & Technologien
PythonOpenCVOpenGLPytorchTensorflowBlenderUnityUnreal Engine
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Attraktive Vergütung
- •Attraktives Gehalt
Modernes Büro
- •Moderner und exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz
Lockere Unternehmenskultur
- •Offene und kooperative Arbeitsatmosphäre
Mentoring & Coaching
- •Unterstützung beim Anfertigen einer Masterarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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