Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)

Praktikum

Vollzeit

AI/ML Job

Keine Angabe

Darmstadt

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation. Dein Alltag umfasst die Implementierung neuer Modelle sowie die Evaluierung innovativer Methoden im Vergleich zu bestehenden Ansätzen.

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Anforderungen

•Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
•Sehr gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
•Motivation, sich mit aktuellen Explainability-Ansätzen auseinanderzusetzen
•Wissenschaftliches Interesse an Evaluationsmetriken in modernen KI-Systemen

Keine Angabe

Deine Aufgaben

•Aktuelle Modelle zur Autorschaftsverifikation implementieren
•Eine neuartige Erklärbarkeitsmethode für Transformer-Modelle erforschen und implementieren
•Die Methode ausführlich evaluieren und mit bestehenden SOTA-Methoden vergleichen
•Standard-Datensätze wie PAN verwenden

Tools & Technologien

PythonPyTorchHuggingFace

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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