Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Darmstadt
FR
Fraunhofer-Gesellschaft1 Monat
Masterarbeit: Erkennung von Hybridtexten mit menschlichen und LLM-generierten Anteilen(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Darmstadt
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Erkennung von Hybridtexten, indem du Datensätze erstellst und innovative Klassifikationsverfahren entwickelst. Dein Alltag umfasst die Evaluation von Methoden sowie den Vergleich ihrer Performance mit bestehenden Ansätzen.
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Anforderungen
- •Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing
- •Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace Transformer
- •Interesse an der Schnittstelle von KI und Gesellschaft
- •Motivation, sich eigenständig in aktuelle Forschung zu LLM-Detektion einzuarbeiten
Keine Angabe
Deine Aufgaben
- •Datensatz aus Hybridtexten aufbauen
- •Transformer-basierte Klassifikations- oder Segmentierungsverfahren implementieren und trainieren
- •Verfahren anhand verschiedener Textarten evaluieren
- •Performance mit bestehenden Methoden zur Textklassifikation vergleichen
- •Projektbericht in Form einer Masterarbeit anfertigen
Tools & Technologien
PythonPyTorchHuggingFace Transformer
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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