FR
Fraunhofer-Gesellschaft
Gestern

Masterarbeit: Erkennung und Segmentierung von suggestiver Kleidung(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Darmstadt

In dieser Masterarbeit untersuchst du, wie Kleidungsstücke zur Erkennung von erotischem und pornografischem Bildmaterial genutzt werden können. Dein Alltag umfasst den Aufbau von Datensätzen, die Implementierung neuer Erkennungsansätze und die Evaluierung der Modelle.

Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!

Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.

Anforderungen

  • •Gute Kenntnisse im Machine Learning und Training neuronaler Netze
  • •Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise erste Erfahrung mit PyTorch
  • •Idealerweise Kenntnisse in Computer-Vision und Objekterkennung/Segmentierung
  • •Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in Forschungsthemen
  • •Bereitschaft zur Arbeit mit erotischem oder pornografischem Bildmaterial
  • •Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Keine Angabe

Deine Aufgaben

  • •Datensatz mit Annotationen zur Erkennung erotischer Kleidung aufbauen
  • •Neue Ansätze zur Erkennung und Segmentierung von erotischen Kleidungsstücken implementieren
  • •Gefundene Kleidungsstücke klassifizieren
  • •Modelle evaluieren hinsichtlich Objekterkennung und Segmentierung
  • •Modelle auf pornografische, erotische und normale Inhalte klassifizieren
  • •Vortrainierte state-of-the-art Modelle wie SAM 3 zur Generierung von Annotationen nutzen
  • •Modelle wie YOLO, RT-DETR und Mask R-CNN trainieren
  • •Existierende Datensätze hinsichtlich der vorkommenden Kleidung analysieren
  • •Trainierte Modelle auf geeigneten Datensätzen evaluieren

Tools & Technologien

PythonPyTorch

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

Ähnliche Jobs direkt in deine Inbox?