Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Modellierungsansätze und Loss-Design für präzise Altersschätzung(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Darmstadt
FR
Fraunhofer-Gesellschaft1 Monat
Masterarbeit: Faire und ausbalancierte Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
AI/ML Job
Keine Angabe
Darmstadt
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der fairen und ausbalancierten Altersschätzung durch dynamisches, gruppenweises Training. Dein Alltag umfasst die Forschung und Implementierung innovativer Ansätze im Bereich des maschinellen Lernens sowie die Präsentation der Ergebnisse.
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Anforderungen
- •Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Training neuronaler Netze
- •Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
- •Gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrung mit PyTorch, OpenCV
- •Motivation zur eigenständigen Einarbeitung in neue Forschungsthemen
- •Interesse an Robustheit und Evaluationsmetriken
- •Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Keine Angabe
Deine Aufgaben
- •Informationen zu einem aktuellen Thema im Bereich maschinelles Lernen recherchieren und zusammenstellen
- •Neuartige Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätze forschen und implementieren
- •Gefundene Ergebnisse selbstkritisch evaluieren
- •Ergebnisse präsentieren
- •Wissenschaftliche Arbeit in Form einer Masterarbeit anfertigen
Tools & Technologien
PythonPyTorchOpenCV
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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