Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Erklärbarkeit von Transformer-Modellen in der Autorschaftsverifikation(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Darmstadt
FR
Fraunhofer-Gesellschaft1 Monat
Masterarbeit: Robustheit von Autorschaftsverifikation gegenüber Adversarial Obfuscation(m/w/x)
Befristeter Vertrag
Vollzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Darmstadt
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Masterarbeit beschäftigst du dich mit der Robustheit von Autorschaftsverifikation gegen Stilverschleierung. Dein Alltag umfasst die Implementierung und Evaluierung von Angriffen sowie die Entwicklung robuster Methoden zur Verbesserung der Verifikationstechniken.
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Anforderungen
- •Kenntnisse im Bereich Machine Learning, idealerweise im Bereich NLP und Transformer-Modelle
- •Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch oder HuggingFace
- •Wissenschaftliches Interesse an Robustheit, Sicherheit und Evaluationsmetriken in KI-Systemen
- •Motivation, sich mit adversarial attacks und modernen AV-Ansätzen auseinanderzusetzen
Keine Angabe
Deine Aufgaben
- •Angriffe zur Stilverschleierung implementieren und evaluieren
- •Paraphrasen, Synonymersetzung, Übersetzungen und LLM-Umschreibungen durchführen
- •Robuste AV-Methoden erforschen und implementieren
- •Adversarial Training und kontrastives Lernen anwenden
- •Selbstkritische Evaluierung und Vergleich mit Baselines durchführen
- •Benchmark-Datensätze wie PAN analysieren
- •Ergebnisse präsentieren und Schwachstellen aktueller Methoden diskutieren
Tools & Technologien
PythonPyTorchHuggingFace
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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