Bosch Group
Master Thesis Optimizing Multi-Flow Congestion Control for COTS 5G Devices via Machine Learning(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Renningen
BO
Bosch Group4 Tage
Master Thesis Analysis and Benchmarking of Cryptographic Algorithms on Resource-Constrained Control Units(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Stuttgart
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will explore the implementation of cryptographic algorithms on low-resource microcontrollers, balancing security and performance. Your work will involve benchmarking various algorithms and integrating hardware solutions to enhance secure communication in embedded systems.
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Anforderungen
- •Master studies in Electrical Engineering, Computer Science, Software Engineering, or comparable
- •Practical experience with security functions, security libraries, and 16-bit microcontrollers; knowledge of C programming language
- •Analytical and critical thinking, problem-solving mindset, responsibility, self-discipline, and strong communication for team collaboration
- •Fluency in English
- •Language: English
- •Enrollment at university
Master-Abschluss
ODER
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Investigate cryptographic algorithms for resource-constrained platforms
- •Compare software, hardware, and post-quantum approaches
- •Address secure communication needs in automotive and industrial systems
- •Answer questions on algorithm selection and performance bottlenecks
- •Develop recommendations for developers and system architects
- •Create a benchmarking framework for software-based cryptographic algorithms
- •Evaluate performance of cryptographic primitives like AES and SHA
- •Analyze compiler settings and optimization levels for execution time
- •Integrate an external Hardware Security Module with the RL78F24 board
- •Compare performance of hardware-supported algorithms with software implementations
- •Explore trade-offs between security, latency, and resource utilization
- •Investigate feasibility of post-quantum algorithms on low-performance microcontrollers
- •Evaluate performance of libraries like PQClean on the RL78F24 platform
Tools & Technologien
C programming language
Sprachen
Englisch – fließend
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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