Bosch Group
Thesis in Development of a Learning Based Compositional Electrical Drive Model(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
Keine Angabe
Renningen
BO
Bosch Group1 Monat
Master Thesis Data-Driven Modeling of Inverse Lateral Motorcycle Dynamics(m/w/x)
Vollzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
71272 Renningen, Robert-Bosch-Campus 1
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will dive into the world of motorcycle safety systems, focusing on modeling dynamics through classical and deep learning techniques. Your work will involve analyzing data and implementing solutions that directly enhance rider safety and comfort.
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Anforderungen
- •Master studies in Computer Science, Engineering, Natural Sciences, or comparable with strong academic record
- •Hands-on experience from relevant projects
- •Good programming skills in Python
- •Experience with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow
- •Basic understanding of systems theory and vehicle dynamics
- •Team player with passion for innovation and technology
- •Analytical and structured working style
- •Good in German or English
- •Enrollment at university
Master-Abschluss
ODER
Laufendes Studium
Berufserfahrung
ca. 1 – 4 Jahre
Deine Aufgaben
- •Evaluate classical and deep learning methods for time-series prediction
- •Analyze motorcycle dynamics data
- •Identify suitable modeling approaches
- •Implement models in PyTorch
- •Assess results using real datasets from test rides
Tools & Technologien
PythonPyTorchTensorFlow
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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