Bosch Group
Master Thesis Industrial Energy System Modelling(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Renningen
BO
Bosch Group27 Tage
Master Thesis Neural Network-Based Surrogate Models for EHL Contact Simulations(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
71272 Renningen, Robert-Bosch-Campus 1
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will work with a dynamic team to enhance simulation tools using advanced machine learning techniques. Your day-to-day responsibilities will include developing algorithms, analyzing data, and creating surrogate models to improve efficiency in real-world applications.
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Anforderungen
- •Master's degree in Engineering, Computer Science, Applied Mathematics, or comparable field
- •Proficiency in programming languages, particularly Python
- •Strong background in AI, Machine Learning, and optimization methods
- •Experience with PyTorch and/or TensorFlow
- •Self-starter with effective independent and team working skills
- •Structured and organized approach to research
- •Excellent analytical and critical thinking skills
- •Passion for Machine Learning and programming
- •Problem-solving mindset
- •Very good in German or English
Master-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Collaborate with researchers to develop simulation tools
- •Enhance models and methods for simulations
- •Apply advanced Machine Learning techniques
- •Develop novel algorithms to improve simulation performance
- •Conduct analysis of simulation output datasets
- •Extract meaningful information from datasets
- •Train and validate algorithms using simulation data
- •Generate robust surrogate models
- •Test and demonstrate efficiency improvements in design
Tools & Technologien
PythonPyTorchTensorFlow
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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