TR
TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG2 Monate
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
Ditzingen
Nejo KI-Zusammenfassung
In diesem Praktikum hast du die Möglichkeit, verschiedene Reinforcement Learning Algorithmen zu implementieren und deren Leistung zu vergleichen. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und trägst aktiv zur Weiterentwicklung innovativer Technologien bei.
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Anforderungen
- •Studium der Fachrichtung Informatik, Mechatronik, Kybernetik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- •Erste praktische Erfahrungen im Bereich Reinforcement Learning oder Deep Learning
- •Gute Kenntnisse in Python
- •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- •Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Eigeninitiative
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Verschiedene Reinforcement Learning Algorithmen implementieren
- •Geeignete Vergleichsmetriken entwickeln und implementieren
- •Bestehende Reward Modellierung des RL-Agenten weiterentwickeln
Tools & Technologien
Python
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Attraktive Vergütung
- •Attraktive Vergütung
Startup-Atmosphäre
- •Netzwerkmöglichkeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Vergünstigtes Essen
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Zugang zum Fitnessstudio
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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