Thesis in Development of a Learning Based Compositional Electrical Drive Model(m/w/x)

Praktikum

Vollzeit

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

Renningen

Nejo KI-Zusammenfassung

In this role, you will dive into the world of electric drives, conducting research and developing dynamic models. Your work will focus on creating a compositional model that integrates physical and data-based approaches, ultimately optimizing performance through innovative techniques.

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Anforderungen

•Studies in Electrical Engineering, Cybernetics, Physics, Computer Science, or comparable
•Experience in Machine Learning and Python; modelling of dynamical systems
•Flexibility, enthusiasm, and responsibility
•Good in German and English
•Enrollment at university

Bachelor-Abschluss

ODER

Laufendes Studium

Deine Aufgaben

•Familiarize yourself with physical models of electric drives
•Conduct literature research on existing ML-based approaches for electric drive identification
•Develop a dynamic physical electrical drive model combined with data-based models
•Implement a proof of concept to demonstrate gradient-based optimization of the overall model using dynamical data with ODE solvers

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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