Master Thesis Optimizing Multi-Flow Congestion Control for COTS 5G Devices via Machine Learning(m/w/x)

Praktikum

Vollzeit

AI/ML Job

Keine Angabe

Renningen

Nejo KI-Zusammenfassung

You will explore advanced congestion control methods and develop a machine learning-based connectivity control mechanism, focusing on optimizing network efficiency and maintaining quality of service across various applications.

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Anforderungen

•Master's degree in Computer Science
•Good knowledge of Python and Linux
•Basic understanding of communication and networking
•Experience in machine learning preferred
•Communicative and structured person
•Professional in English

Master-Abschluss

Deine Aufgaben

•Study congestion control mechanisms for time-critical applications.
•Identify metrics for QoS-aware connectivity control.
•Design an intelligent connectivity control mechanism using machine learning.
•Implement the connectivity control mechanism to maximize network efficiency.
•Ensure consistent QoS across diverse traffic types.
•Compare the developed approach against a selected baseline.

Tools & Technologien

PythonLinux

Sprachen

Englisch – fortgeschritten

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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