CARIAD SE
Internship / Master Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
ab 14 / Stunde
München
CA
CARIAD SE3 Tage
Internship / Master Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
ab 14 / Stunde
München
Nejo KI-Zusammenfassung
In this role, you will advance automated driving by researching neural networks and world models. You'll collaborate with experts to conduct experiments that aim for a meaningful scientific contribution.
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Anforderungen
- •Master student in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or similar
- •Knowledge in (self-)supervised learning, transformer-based architectures, and foundation models
- •Knowledge of PyTorch, software development, Python, and C++
- •Structured work, commitment, and flexibility
- •Strong communication skills and analytical understanding
- •Master student in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or similar
- •Knowledge in (self-)supervised learning, transformer-based architectures, and foundation models
- •Knowledge of PyTorch, software development, Python, and C++
- •Structured work, commitment, and flexibility
- •Strong communication skills and analytical understanding
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Assess open-source neural networks for automated driving
- •Leverage pretrained foundational models for network representation
- •Optimize networks for single-stage training and closed-loop performance
- •Adapt end-to-end models for predictive world model compatibility
- •Conduct experiments on public and internal datasets
- •Collaborate with machine learning experts and PhD students
- •Contribute to scientific research and publications
Tools & Technologien
PyTorchPythonC++
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Sonstige Vorteile
- •Application assistance for disability
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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