BMW Group
Master Thesis Multi-Targets Distilled End-to-End Autonomous Driving(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
München, Unterschleißheim
BM
BMW Group3 Monate
Master Thesis Sample-Efficient Reinforcement Learning for Autonomous Driving(m/w/x)
Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
München, Unterschleißheim
Nejo KI-Zusammenfassung
You will conduct research and experiments on autonomous driving, working with a diverse team to implement innovative solutions and effectively present your findings.
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Anforderungen
- •Studies in computer science or related field
- •Strong knowledge in computer vision concepts
- •Excellent programming skills in Python and PyTorch
- •Curiosity and motivation to solve problems
- •Fluent English skills
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Support research on autonomous driving models.
- •Implement novel architectures and training paradigms.
- •Conduct experiments using advanced training infrastructure.
- •Evaluate approaches efficiently through experimentation.
- •Present thesis results in written and oral formats.
- •Collaborate with a team publishing in peer-reviewed conferences.
- •Engage with a diverse team at the Autonomous Driving Campus.
Tools & Technologien
PythonPyTorchDockerGit
Sprachen
Englisch – fließend
Deine Vorteile
Mentoring & Coaching
- •Comprehensive mentoring
Sonstige Vorteile
- •Personal development
- •Digital offers
- •Mobile working
- •Apartment offers for students
Weiterbildungsangebote
- •Professional development
Flexibles Arbeiten
- •Flexible working hours
Attraktive Vergütung
- •Fair remuneration
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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