CA
CARIAD SE
3 Tage

Internship / Master Thesis - End-to-end Automated Driving with World Models(m/w/x)

Praktikum
Vollzeit
mit Homeoffice
ab 14 / Stunde
München

In dieser Rolle entwickelst du KI-Modelle für das automatisierte Fahren weiter, indem du innovative Netzwerkarchitekturen optimierst und eng mit Expert:innen an wissenschaftlichen Lösungen arbeitest.

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Anforderungen

  • Masterstudium Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse in (selbst-)überwachtem Lernen und Foundation-Modellen
  • Sehr gute PyTorch-Kenntnisse und praktische Programmiererfahrung
  • Strukturierte Arbeitsweise, Engagement und Flexibilität
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
  • Masterstudium Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder vergleichbar
  • Gute Kenntnisse in (selbst-)überwachtem Lernen und Foundation-Modellen
  • Sehr gute PyTorch-Kenntnisse und praktische Programmiererfahrung
  • Strukturierte Arbeitsweise, Engagement und Flexibilität
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
Master-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Open-Source-End-to-End-Netze für automatisiertes Fahren bewerten
  • Vortrainierte Foundation-Modelle im Netzwerk einsetzen
  • Netzwerke für einstufiges Training weiterentwickeln
  • Closed-Loop-Performance der Modelle optimieren
  • End-to-End-Modelle an prädiktive Weltmodelle anpassen
  • Experimente auf öffentlichen und internen Datensätzen durchführen
  • Mit Expert:innen an wissenschaftlichen Beiträgen arbeiten

Tools & Technologien

PyTorchPythonC++transformerbasierte ArchitekturenVision-Foundation-Modelle

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Mobiles Arbeiten nach Vereinbarung
  • Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb Deutschlands

Sonstige Vorteile

  • Unterstützung bei Bewerbung mit Behinderung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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