Building scalable data pipelines with Snowflake, SQL, and Python for a B2B information group. Strong Snowflake performance tuning and cost optimization skills required. 30 vacation days, flexible hours, modern tech environment.
Aufbau der CRM-Datenarchitektur auf Google Cloud Platform mit Fokus auf BigQuery. Praktische Erfahrung mit GCP und ETL-/ELT-Datenpipelines erforderlich. Skalierbare Datenpipelines für datengetriebene Entscheidungen im CRM-Kontext.
Designing and optimizing data transformation pipelines with dbt, Snowflake, and dimensional modeling. Advanced SQL and Data Vault 2.0 expertise required. 30 fixed vacation days, flexible working hours.
Datenmengen aus Batteriezellfertigung beherrschbar machen und Pipelines zum Zusammenführen von Messdaten aufbauen. Praktische Erfahrung mit Python und Streaming-Technologien erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, 24 Urlaubstage plus Rosenmontag, Heiligabend und Silvester frei.
Weiterentwicklung und Wartung des SAS Data Warehouse, inklusive ETL-Prozess-Optimierung. Mehrjährige Programmiererfahrung in SAS und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Driving technical vision and architecture for data processing systems. Minimum 5 years software development and 2 years leadership experience required. Company bikeleasing, workation up to 30 days/year within EU.
Aufbau eines standardisierten Azure Data Lakes mit Python-Entwicklungsumgebungen und Datenpipelines. Mindestens 5 Jahre Azure-Erfahrung mit Infrastructure-as-Code erforderlich. Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
Leitung von Kundenprojekten für Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics und Data Science Lösungen in Beratungsfirma. Expertise im Aufbau und Design von Datenarchitekturen und Data Engineering erforderlich. Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit.
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Testen von Web-Services und Qualitätssicherung von Datenpipelines für die Universität Münster. Grundkenntnisse in Docker und Kommandozeilen-HTTP-Clients erforderlich. Attraktive betriebliche Altersvorsorge und Jahressonderzahlung.
Aufbau unternehmensweiter KPI-Frameworks und Datenmodelle für Sofortlieferdienst mit 30+ Logistikstandorten. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau datengetriebener Steuerungsinstrumente erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
Aufbau und Automatisierung von ML-Deployment-Pipelines auf AWS für Hotelvergleichsdienst. Abgeschlossenes Studium in Informatik/Naturwissenschaften und Grundkenntnisse ML-Workflows erforderlich. Jährliche Prämien und Gutscheine für Hotelvergleichsdienst.
In Beratungsfirma für BI/Analytics: Entwicklung von BI-Konzepten mit SAP Analytics Cloud/Power BI, Data-Warehouse-Architekturen auf HANA/Datasphere und Data-Lake-Lösungen auf Azure/Snowflake. 2+ Jahre Berufserfahrung in Data & Analytics mit DWH/Data Lake-Konzeption erforderlich. Bis zu 50 Urlaubstage, maximale Flexibilität.
Betrieb und Automatisierung von Linux-Infrastruktur für Data Science Services und ML-Anwendungen bei Hotelvergleichsplattform. Grundkenntnisse in Linux-Administration und CI/CD-Konzepten erwartet. Gutscheine für CHECK24 Produkte.
Entwicklung von Backend-Services für Tourenplanung und operative Schätzer in der Lebensmittel-Lieferbranche. Erfahrung im professionellen Software Engineering mit Python und CI/CD-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Entwicklung datengetriebener Lösungen und ML-Modelle bei Energie- und Mobilitätsunternehmen, inklusive Power BI Reports. Drei Jahre Erfahrung in BI/DA/ML idealerweise. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und Angehörigenpflege.
Analyse komplexer Logistikdaten für einen Getränke-Sofortlieferdienst, Erstellung von KPI-Frameworks und Entscheidungsgrundlagen für Logistikstandorte. Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld, idealerweise Logistik/Operations, erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für ein weltweites Hotelvergleichsportal, inklusive Datenpipeline-Aufbau. Sehr gute Python- und ML/DL-Framework-Kenntnisse erforderlich. CHECK24 Produktgutscheine und bezahlte betriebliche Altersvorsorge.
Sicherstellung des Betriebs und Ausbau des Monitorings für KI-Lösungen im Energiesektor. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Analyse komplexer IT-Landschaften erforderlich. Attraktive tarifliche Vergütung mit Weihnachtsgeld und erfolgsabhängiger Komponente.
Fachliche und strategische Ausgestaltung des Data & AI Chapters, inklusive Technologie-Stack und Qualitätsstandards. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in KI/ML mit LLMs, Agenten oder RAG-Architekturen erforderlich. Arbeitsgerät nach Wahl (MacOS/Linux) und Homeoffice möglich.
Systeme für digitale Patientenakten im Gesundheitswesen überwachen und optimieren. Kenntnisse in MSSQL BI Services (SSRS, SSIS, SSAS) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Home-Office-Optionen.
Organisation von BI-Community-Calls und Erstellung interner Newsletter für einen Getränke-Sofortlieferdienst. Erste SQL-Kenntnisse und Eloquenz im Sprechen vor Gruppen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Building data-driven products for automotive aftermarket market intelligence. In-depth data analysis and interpretation skills required. Remote work, 30 vacation days, flexible hours.
Entwicklung und Betrieb von Python- und Julia-Services für Datenaufbereitung, Modelltraining und Optimierung bei Sofortlieferdienst flaschenpost SE. Solide Erfahrung in Python-Services und Kubernetes erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
Gestaltung individueller Cloud-Architekturen mit IaC und Konfigurationsmanagement-Tools in High-End Software Engineering. Kenntnis des Cloud-DevOps-Ökosystems (z.B. Kubernetes, Terraform) erforderlich. Austausch in Communities of Practice für stetige Weiterentwicklung.
Konzeption und Bau modularer Agentensysteme mit Memory, Tool-Use und Entscheidungslogik. 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder KI/ML mit Fokus auf LLMs, Agenten oder RAG-Architekturen erforderlich. Erfahrenes, multidisziplinäres Team mit Möglichkeit zur technischen Mitgestaltung.
Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen mit OpenShift/Kubernetes und DevOps-Tools. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im DevOps-Umfeld, Softwareentwicklung oder IT-Infrastruktur erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Mobiles Arbeiten.
Datenmodellierung und Machine-Learning-Modelle für die Batteriezellfertigung entwickeln. Praktische Erfahrung in Python und Datenanalyse-Bibliotheken erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Einblicke in Leuchtturmprojekte.
Developing data-driven products for automotive aftermarket price management. Solid aftermarket experience and hands-on SQL/BI analysis skills required. 30 vacation days, flexible hours, remote-friendly setup.
Entwicklung und Betrieb von KI-Anwendungen mit Python und FastAPI für eine Förderbank. Erfahrung im produktiven KI-Betrieb und Software-Engineering erforderlich. Persönliche Einarbeitung mit Mentor und flexible Arbeitszeitgestaltung.
Entwicklung und Optimierung von KI- und Machine-Learning-Lösungen für Hotelvergleichsportal. Erste praktische Erfahrung mit Python und Data-Science-Bibliotheken erforderlich. Eigenverantwortliches und agiles Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen.