Designing and optimizing data transformation pipelines with dbt, Snowflake, and dimensional modeling. Advanced SQL and Data Vault 2.0 expertise required. 30 fixed vacation days, flexible working hours.
Analyse komplexer Logistikdaten für einen Getränke-Sofortlieferdienst, Erstellung von KPI-Frameworks und Entscheidungsgrundlagen für Logistikstandorte. Mehrjährige Erfahrung im Data-Analytics-Umfeld, idealerweise Logistik/Operations, erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Finanz- und Unternehmensdaten zur Stärkung des Konzerncontrollings mit S/4HANA, SAP Datasphere und SAC. Mehrjährige Berufserfahrung im Controlling-Umfeld mit S/4HANA, SAP Datasphere und SAC erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Aufbau unternehmensweiter KPI-Frameworks und Datenmodelle für Sofortlieferdienst mit 30+ Logistikstandorten. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau datengetriebener Steuerungsinstrumente erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
Building data-driven products for automotive aftermarket market intelligence. In-depth data analysis and interpretation skills required. Remote work, 30 vacation days, flexible hours.
Aufbau der CRM-Datenarchitektur auf Google Cloud Platform mit Fokus auf BigQuery. Praktische Erfahrung mit GCP und ETL-/ELT-Datenpipelines erforderlich. Skalierbare Datenpipelines für datengetriebene Entscheidungen im CRM-Kontext.
Entwicklung datengetriebener Lösungen und ML-Modelle bei Energie- und Mobilitätsunternehmen, inklusive Power BI Reports. Drei Jahre Erfahrung in BI/DA/ML idealerweise. 30 Urlaubstage, Unterstützung bei Kinderbetreuung und Angehörigenpflege.
Leitung von Kundenprojekten für Business Intelligence, Planung, Advanced Analytics und Data Science Lösungen in Beratungsfirma. Expertise im Aufbau und Design von Datenarchitekturen und Data Engineering erforderlich. Bis zu 50 Urlaubstage, JobRad-Leasing und Hansefit.
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Building scalable data pipelines with Snowflake, SQL, and Python for a B2B information group. Strong Snowflake performance tuning and cost optimization skills required. 30 vacation days, flexible hours, modern tech environment.
Analyse, Betreuung und Weiterentwicklung digitaler Kapitalanlageprozesse bei einem der führenden deutschen Versicherer. Fundierte SimCorp-Dimension-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeitregelung, 30 Urlaubstage und Homeoffice-Pauschale.
In Beratungsfirma für BI/Analytics: Entwicklung von BI-Konzepten mit SAP Analytics Cloud/Power BI, Data-Warehouse-Architekturen auf HANA/Datasphere und Data-Lake-Lösungen auf Azure/Snowflake. 2+ Jahre Berufserfahrung in Data & Analytics mit DWH/Data Lake-Konzeption erforderlich. Bis zu 50 Urlaubstage, maximale Flexibilität.
Analyse von Kundenverhalten zur Optimierung des Sofortlieferdienstes für Getränke und Lebensmittel. Erste Erfahrungen mit SPSS, R oder Python erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Organisation von BI-Community-Calls und Erstellung interner Newsletter für einen Getränke-Sofortlieferdienst. Erste SQL-Kenntnisse und Eloquenz im Sprechen vor Gruppen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Entwurf von Zielarchitekturen für Reporting und Data Warehousing bei Energiewirtschafts-Kunden. Praxiswissen in S/4HANA, Embedded Analytics und kaufmännischen Prozessen erforderlich. Dienstwagen, 1. Klasse Bahnticket und Jobrad.
Developing data-driven products for automotive aftermarket price management. Solid aftermarket experience and hands-on SQL/BI analysis skills required. 30 vacation days, flexible hours, remote-friendly setup.
Weiterentwicklung und Wartung des SAS Data Warehouse, inklusive ETL-Prozess-Optimierung. Mehrjährige Programmiererfahrung in SAS und SQL erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für ein weltweites Hotelvergleichsportal, inklusive Datenpipeline-Aufbau. Sehr gute Python- und ML/DL-Framework-Kenntnisse erforderlich. CHECK24 Produktgutscheine und bezahlte betriebliche Altersvorsorge.
Entwicklung von Pricing-Prozessen und -Strategien für Sofortlieferdienst mit 120-Minuten-Lieferzeit. Studium in BWL, VWL, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
Systeme für digitale Patientenakten im Gesundheitswesen überwachen und optimieren. Kenntnisse in MSSQL BI Services (SSRS, SSIS, SSAS) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Home-Office-Optionen.
Steuerung des Budgetierungs-, Planungs- und Forecast-Prozesses für Sofortlieferdienst mit 120-Minuten-Lieferzeit. Experte in Finanzmodellierung erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
Sicherstellung des Betriebs und Weiterentwicklung der SAP BI Landschaft, inklusive Transformation zu moderner Architektur. Mehrjährige Erfahrung als SAP BI Consultant mit Kenntnissen in S4 HANA, BW, Datasphere, SAC und CDS-Views erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.
Datenmengen aus Batteriezellfertigung beherrschbar machen und Pipelines zum Zusammenführen von Messdaten aufbauen. Praktische Erfahrung mit Python und Streaming-Technologien erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, 24 Urlaubstage plus Rosenmontag, Heiligabend und Silvester frei.
Driving technical vision and architecture for data processing systems. Minimum 5 years software development and 2 years leadership experience required. Company bikeleasing, workation up to 30 days/year within EU.
Erstellung und Bewertung von Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen für Online-Lebensmittelhändler. Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Controlling/Finance erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
Konzeption und Umsetzung von Logistik-Dashboards in SAP Analytics Cloud für Thalia mit 570+ Buchhandlungen. 3-5 Jahre BI-Erfahrung mit SAC und BW erforderlich. Company Bike und ÖPNV-Vergünstigung.
Datenmodellierung und Machine-Learning-Modelle für die Batteriezellfertigung entwickeln. Praktische Erfahrung in Python und Datenanalyse-Bibliotheken erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Einblicke in Leuchtturmprojekte.
Entwicklung von ML/KI-Modellen zur Optimierung von Produktionsprozessen in der Batteriewertschöpfungskette. Erfahrung mit Python, TensorFlow oder PyTorch erforderlich. 30 Urlaubstage, freie Brückentage.
Aufbau eines standardisierten Azure Data Lakes mit Python-Entwicklungsumgebungen und Datenpipelines. Mindestens 5 Jahre Azure-Erfahrung mit Infrastructure-as-Code erforderlich. Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
Sicherstellung des Betriebs und Ausbau des Monitorings für KI-Lösungen im Energiesektor. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Analyse komplexer IT-Landschaften erforderlich. Attraktive tarifliche Vergütung mit Weihnachtsgeld und erfolgsabhängiger Komponente.
Betrieb und Weiterentwicklung von CAFM- und Stammdatensystemen für integrierten Building Solutions Anbieter. Umfangreiche SQL-Kenntnisse in Analyse und Abfrage relationaler Datenbanken erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.