Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in: Digitale Produktionssysteme(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
Münster
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in: Datenbasierte Produktionsverbesserung(m/w/x)
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeJunior
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von ML/KI-Modellen zur Optimierung von Produktionsprozessen in der Batteriewertschöpfungskette. Erfahrung mit Python, TensorFlow oder PyTorch erforderlich. 30 Urlaubstage, freie Brückentage.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master) der Ingenieurwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science mit datenbasierten Anwendungsfällen (idealerweise Batteriezellproduktion) unter Einsatz gängiger Programmiersprachen, Tools und Bibliotheken (z. B. Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen (SQL, NoSQL, Zeitreihendatenbanken, OLAP, OLTP)
- Interesse an digitaler Produktions- und IT-Infrastruktur, idealerweise erste Berührungspunkte mit MES, LIMS, IIoT-Plattformen oder schnelle Einarbeitungsbereitschaft
- Ausgeprägte analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Datenbasierte Anwendungsfälle entlang der Batteriewertschöpfungskette identifizieren und konzipieren
- Heterogene Produktions- und Prozessdaten aufbereiten
- Data-Preprocessing-Pipelines für analytische und ML-basierte Anwendungen entwickeln
- Machine-Learning- und KI-Modelle zur Prozess- und Produktionsoptimierung entwickeln, implementieren und deployen
- Interdisziplinär mit Fachbereichen der Produktion zusammenarbeiten
- Tragfähige Lösungen gemeinsam entwickeln
- Nationale und internationale Industrie- und Forschungsprojekte akquirieren, koordinieren und bearbeiten
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Englisch – fließend
Tools & Technologien
PythonRTensorFlowPyTorchscikit-learnSQLNoSQLMESLIMSIIoT-Plattformen
Benefits
Sonstige Zulagen
- Finanzielle Zusatzleistungen
Mitarbeiterrabatte
- Rabatte
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
- Freie Brückentage
- Rosenmontag frei
- Heiligabend frei
- Silvester frei
Lockere Unternehmenskultur
- Herausragendes Arbeitsklima
- Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Startup-Atmosphäre
- Zusammenarbeit
- Kreativität und Innovation
Sonstige Vorteile
- Ideenaustausch
- Gleichstellung und Vielfalt
- Unterstützung für Menschen mit Behinderung
Mentoring & Coaching
- Gegenseitige Unterstützung
Team Events & Ausflüge
- Weihnachtsfeste
- Sommerfeste
- Teamtreffen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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ResearchMünster
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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