Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Senior AI Engineer - Agent & AI Systems(m/w/x)
Konzeption und Bau modularer Agentensysteme mit Memory, Tool-Use und Entscheidungslogik. 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder KI/ML mit Fokus auf LLMs, Agenten oder RAG-Architekturen erforderlich. Erfahrenes, multidisziplinäres Team mit Möglichkeit zur technischen Mitgestaltung.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung oder KI/ML mit Fokus auf LLMs, Agenten oder RAG-Architekturen
- Produktionserfahrung mit Agentensystemen
- Solide Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit LLM-Frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o. ä.)
- Erfahrung mit Vektor- und Graphdatenbanken (Qdrant, Weaviate, Neo4j)
- Verständnis von Context Engineering und AI Pipelines
- Nutzung von AI-enabled Development Tools (Claude Code, Codex)
- Fähigkeit zur verständlichen Erklärung technischer Komplexität
- Fähigkeit zur Begründung von Entscheidungen
- Fließende Deutschkenntnisse
- Fließende Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Deployment (FastAPI, Docker, Cloud) von Vorteil
- Grundhaltung zu Evaluation & Safety
Aufgaben
- Modulare Agentensysteme mit klaren Rollen, Memory-Strukturen, Tool-Use und Entscheidungslogik konzipieren und bauen
- Agentensysteme vom Architekturentwurf bis zum produktiven Deployment entwickeln
- Kontextfenster, Tool-Chains und mehrstufige Inference-Pipelines für reproduzierbare, qualitätssichere Ergebnisse gestalten
- Datenaufbereitung bis zur strukturierten Ausgabe für KI-Pipelines übernehmen
- Retrieval-Systeme auf internen Wissensdatenbanken aufbauen
- Architekturen für Chunking, Embedding und Re-Ranking bei Retrieval-Systemen auswählen
- Unternehmenswissen für Agenten nutzbar machen
- Qualitäts- und Sicherheitsmechanismen wie Bias-Tests, Accuracy-Evaluation und Guardrails etablieren
- Sicherstellen, dass Systeme kontrolliert und nachvollziehbar bleiben
- Wiederverwendbare Agenten-Patterns wie Retriever, Planner, Evaluator und Critic entwickeln
- Zum Chapter-Knowledge durch die Entwicklung von Agenten-Patterns beitragen
- Direkt in Kundenprojekten mitarbeiten
- Technische Verantwortung in Kundenprojekten übernehmen
- Ansprechpartner:in für den technischen Part gegenüber dem Kunden sein
- In Kooperationsprojekte mit Universitäten und Forschungseinrichtungen einbringen
- Technische Konzeption und Umsetzung von Forschungsprojekten übernehmen
- Neue Erkenntnisse aus der Forschung in die Praxis überführen
- An geförderten Forschungsprojekten mitwirken
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Erfahrenes, multidisziplinäres Team
- Möglichkeit zur technischen Mitgestaltung
- Flache Hierarchien
- Kurze Entscheidungswege
- Verantwortung für Lösungen
- Arbeit mit modernen Technologien
- Arbeitsgerät deiner Wahl
- Stabile Infrastruktur
- Raum für Weiterentwicklung
- Lernen und Experimentieren mit neuen Technologien
- Moderner Arbeitsplatz
- Möglichkeit zum Homeoffice
- Wettbewerbsfähige Vergütung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens lab25 GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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