Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenplattformen auf SAP- und Non-SAP-Basis für einen Tür- und Torhersteller. Mehrjährige Data Engineer Erfahrung mit SQL und Python erforderlich. Businessbike als Zusatzleistung.
Integration von ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs mit Python-Modulen für ETL/ELT-Prozesse. 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt-Praxis erforderlich. Stack-Ownership und direkter Einfluss auf KI-native Plattformen.
Erstellung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für E-Commerce Onlineshops bei einem Anbieter digitaler Geschäftsprozesse. Mehrjährige E-Commerce D2C Erfahrung und fundierte SQL-Kenntnisse mit Cloud Data Warehouses erforderlich. Vollständig remote möglich, 30 Urlaubstage, regelmäßige Hackathons.
BigData-Infrastruktur planen und entwickeln für Hersteller von Industrie- und Schwerarmaturen. Sehr gute Noten in Hauptfächern und Informatik erforderlich. Kostenübernahme für Masterstudium.
Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Datenhubs für Qualitäts-, Produktions- und IoT-Daten. Erste Kenntnisse in Data Engineering, Datenmodellierung oder Datenaufbereitung erforderlich. Analytisches Denken und Erfahrung mit Power BI, SQL, Python oder vergleichbaren Tools.
Betrieb, Überwachung und Optimierung von PostgreSQL- und Oracle-Produktivdatenbanken auf Linux-Basis für Deutschlands größte Open-Access-Breitbandplattform. Fundierte Berufserfahrung im IT-Plattformbetrieb auf Linux-Basis erforderlich. Bis zu 3 Tage Homeoffice, 30 Tage Urlaub.
Entwicklung produktiver KI-Lösungen mit LLMs, GenAI und RAG-Architekturen, inkl. Cloud-Architekturen (Azure), in Management- und Technologieberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten erforderlich. 30 Urlaubstage und familienfreundliche Arbeitszeiten.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
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Entwicklung von KI-Agenten und produktiven Lösungen mit großen Sprachmodellen für Wertschöpfungsketten bei einer Managementberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning oder RAG erforderlich. Vielfältige Projektlandschaft mit Fokus auf Digitalisierung und Optimierung.
Weiterentwicklung von Datenplattformen (Data Hub, DMS, BI/Analytics) für Bau- und Immobiliendienstleister. Erfahrung als Product Owner im Datenmanagement oder BI/BA-Umfeld erforderlich. Betriebliche Altersvorsorge, Bike Leasing und Gesundheitschecks ab 40.
Gestaltung der nächsten BI-Generation mit Fokus auf semantische Modelle und flexible Dashboards für globale Kosmetikmarken. Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbar analytische Fachrichtung erforderlich. Mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und eigenes KI-Tool WolffGPT Studio.
Verbindung von Berufspraxis und Hochschulstudium in Data-Mining, Cloud Computing und IoT für Industrial IoT-Projekte. Abitur/Fachhochschulreife mit sehr guten Leistungen in Mathematik und Physik erforderlich. 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Ausbau von .NET8 APIs für cloudbasierte Unternehmenssoftware mit Fokus auf Schnittstellenintegration. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in C#, .NET, MSSQL/PostgreSQL und CI/CD erforderlich. Startup Spirit mit mobilem Arbeiten.
Implementierung von Snowplow-Webtracking und Tag-Management-Lösungen für globale Marken wie ALCINA und Alpecin. 3-5 Jahre MarTech- oder Webtechnologie-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
Verantwortung für Referenzdatenbestand und Datenqualitätsverbesserung bei Adressmanagement-Anbieter. Mehrjährige Erfahrung im Adressmanagement und B2B-Prozessen erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von Backend-Services und REST APIs in Python für Condition-Monitoring-Funktionen auf Big Data Plattformen. Mehrjährige Python-Entwicklungserfahrung mit FastAPI oder Django erforderlich. 30 Urlaubstage pro Jahr, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Konzeption einer performanten Datenbank für Massendatenanalysen in der Mähdrescherentwicklung. Grundkenntnisse in der Programmierung von Datenbanken erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit, Homeoffice nach Absprache.
Entwicklung KI-gestützter Funktionen mit RAG-Pipelines und agentischen Systemen. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Java, Python oder TypeScript erforderlich. Fokus auf datengetriebene Systeme und Suchtechnologien.
Prozessanalysen mit Celonis implementieren und optimieren, Dashboards entwickeln. Erste Erfahrungen mit Celonis oder Process Mining Tools von Vorteil. Operations Analytics im Legal- & Fintech Umfeld aufbauen.
Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien für hochwertige Feinkostprodukte. Erfahrung mit KI-Use-Cases und Microsoft-Technologien (Azure AI, Fabric) erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und mobiles Arbeiten.
Aufbau und Weiterentwicklung der Tax-Data-Platform mit SAP Business Data Cloud für globalen Medienkonzern. Erfahrung mit SAP-Datenmodellen und Mapping-Logiken erforderlich. 50% mobiles Arbeiten, Arbeit aus dem Ausland möglich.
Managing sustainability data and translating requirements into system solutions for a global food producer. Expertise in SAP BW, MM/FI, SQL, and Python required. Flexible work models, 30 days vacation, and Christmas/New Year's Eve special vacation.
Analyse informationstechnischer Prozesse und Ableitung von Maßnahmen zur Datenqualität bei Hersteller von Industrie- und Schwerarmaturen. Gute Noten in Mathematik, Englisch und Deutsch erforderlich. Intensive Betreuung und Prüfungsvorbereitung.
Entwicklung von Backend-Services und REST APIs in Python für industrielle Condition-Monitoring-Lösungen. Mehrjährige Python-Entwicklungserfahrung mit FastAPI oder Django erforderlich. 30 Urlaubstage pro Jahr, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Erlernen des Zusammenspiels von Informatik, Technik und Datenanalyse für digitale Technologien. Abitur oder Fachhochschulreife erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Beratung von Kunden zu Systemintegrationen und Prozessoptimierungen in globalen Teams bei IT-Dienstleister. Langjährige ABAP-Entwicklungserfahrung erforderlich. Workation und Sabbatical als Benefits.
Betrieb und Automatisierung von Azure-Cloud-Anwendungen für einen Hersteller von Werkzeugmaschinen. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure-Diensten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Bike Leasing verfügbar.
Begleitung und Entwicklung von EDI-Prozessen für globalen Süßwarenhersteller mit 8.600+ Mitarbeitenden. Erfahrung mit Lobster Data Plattform wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weihnachtsgeld.
Steuerung nachhaltigkeitsrelevanter Einkaufsdaten in SAP MM/BW, Datasphere und Databricks. Masterstudium und mehrjährige Erfahrung in Einkauf/Data Management erforderlich. 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub an Weihnachten/Silvester.