Integration von ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs mit Python-Modulen für ETL/ELT-Prozesse. 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt-Praxis erforderlich. Stack-Ownership und direkter Einfluss auf KI-native Plattformen.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Weiterentwicklung von Datenplattformen (Data Hub, DMS, BI/Analytics) für Bau- und Immobiliendienstleister. Erfahrung als Product Owner im Datenmanagement oder BI/BA-Umfeld erforderlich. Betriebliche Altersvorsorge, Bike Leasing und Gesundheitschecks ab 40.
Gestaltung der nächsten BI-Generation mit Fokus auf semantische Modelle und flexible Dashboards für globale Kosmetikmarken. Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbar analytische Fachrichtung erforderlich. Mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und eigenes KI-Tool WolffGPT Studio.
Implementierung von Snowplow-Webtracking und Tag-Management-Lösungen für globale Marken wie ALCINA und Alpecin. 3-5 Jahre MarTech- oder Webtechnologie-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
Entwicklung der nächsten Softwaregeneration mit AI-Knowledge-, Data- und Design-Assistants für die Möbelindustrie. Fähigkeit zum Softwarebau mit Python und AI-Coding-Tools erforderlich. Zugang zu aktuellen KI-Modellen und KI-gestützte Entwicklungsumgebungen.
Erfassung von Gebäudedaten und Anlagenzuständen via Tablet, inklusive Mängelaufnahme und Bestandsabgleich für Facility Management Kunden. Handwerkliche oder technische Versiertheit erforderlich. 6 Wochen Urlaub, Dienstwagen zur Privatnutzung.
Managing sustainability data and translating requirements into system solutions for a global food producer. Expertise in SAP BW, MM/FI, SQL, and Python required. Flexible work models, 30 days vacation, and Christmas/New Year's Eve special vacation.
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Beratung von Kunden zu Systemintegrationen und Prozessoptimierungen in globalen Teams bei IT-Dienstleister. Langjährige ABAP-Entwicklungserfahrung erforderlich. Workation und Sabbatical als Benefits.
Betrieb und Automatisierung von Azure-Cloud-Anwendungen für einen Hersteller von Werkzeugmaschinen. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure-Diensten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Bike Leasing verfügbar.
Steuerung nachhaltigkeitsrelevanter Einkaufsdaten in SAP MM/BW, Datasphere und Databricks. Masterstudium und mehrjährige Erfahrung in Einkauf/Data Management erforderlich. 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub an Weihnachten/Silvester.
Aufbau und Betrieb der technischen KI-Infrastruktur für erneuerbare Energien, inklusive Integrationen und Überwachung. Mindestens 5 Jahre Cloud-Plattform-Erfahrung mit Azure KI-Diensten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Jahresurlaub.
Führung eines Teams für EDI, Workflows, Reporting und KI-Themen in der Supply Chain-Logistik. Erfahrung in Datenanalyse, BI, KI oder Projektmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.