Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenplattformen auf SAP- und Non-SAP-Basis für einen Tür- und Torhersteller. Mehrjährige Data Engineer Erfahrung mit SQL und Python erforderlich. Businessbike als Zusatzleistung.
Integration von ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs mit Python-Modulen für ETL/ELT-Prozesse. 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit dbt-Praxis erforderlich. Stack-Ownership und direkter Einfluss auf KI-native Plattformen.
BigData-Infrastruktur planen und entwickeln für Hersteller von Industrie- und Schwerarmaturen. Sehr gute Noten in Hauptfächern und Informatik erforderlich. Kostenübernahme für Masterstudium.
Aufbau und Weiterentwicklung eines zentralen Datenhubs für Qualitäts-, Produktions- und IoT-Daten. Erste Kenntnisse in Data Engineering, Datenmodellierung oder Datenaufbereitung erforderlich. Analytisches Denken und Erfahrung mit Power BI, SQL, Python oder vergleichbaren Tools.
Betrieb, Überwachung und Optimierung von PostgreSQL- und Oracle-Produktivdatenbanken auf Linux-Basis für Deutschlands größte Open-Access-Breitbandplattform. Fundierte Berufserfahrung im IT-Plattformbetrieb auf Linux-Basis erforderlich. Bis zu 3 Tage Homeoffice, 30 Tage Urlaub.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung produktiver KI-Lösungen mit LLMs, GenAI und RAG-Architekturen, inkl. Cloud-Architekturen (Azure), in Management- und Technologieberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten erforderlich. 30 Urlaubstage und familienfreundliche Arbeitszeiten.
Entwicklung von KI-Agenten und produktiven Lösungen mit großen Sprachmodellen für Wertschöpfungsketten bei einer Managementberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning oder RAG erforderlich. Vielfältige Projektlandschaft mit Fokus auf Digitalisierung und Optimierung.
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Weiterentwicklung von Datenplattformen (Data Hub, DMS, BI/Analytics) für Bau- und Immobiliendienstleister. Erfahrung als Product Owner im Datenmanagement oder BI/BA-Umfeld erforderlich. Betriebliche Altersvorsorge, Bike Leasing und Gesundheitschecks ab 40.
Gestaltung der nächsten BI-Generation mit Fokus auf semantische Modelle und flexible Dashboards für globale Kosmetikmarken. Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbar analytische Fachrichtung erforderlich. Mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und eigenes KI-Tool WolffGPT Studio.
Ausbau von .NET8 APIs für cloudbasierte Unternehmenssoftware mit Fokus auf Schnittstellenintegration. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in C#, .NET, MSSQL/PostgreSQL und CI/CD erforderlich. Startup Spirit mit mobilem Arbeiten.
Implementierung von Snowplow-Webtracking und Tag-Management-Lösungen für globale Marken wie ALCINA und Alpecin. 3-5 Jahre MarTech- oder Webtechnologie-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
Verantwortung für Referenzdatenbestand und Datenqualitätsverbesserung bei Adressmanagement-Anbieter. Mehrjährige Erfahrung im Adressmanagement und B2B-Prozessen erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung KI-gestützter Funktionen mit RAG-Pipelines und agentischen Systemen. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Java, Python oder TypeScript erforderlich. Fokus auf datengetriebene Systeme und Suchtechnologien.
Entwicklung der nächsten Softwaregeneration mit AI-Knowledge-, Data- und Design-Assistants für die Möbelindustrie. Fähigkeit zum Softwarebau mit Python und AI-Coding-Tools erforderlich. Zugang zu aktuellen KI-Modellen und KI-gestützte Entwicklungsumgebungen.
Aufbau und Weiterentwicklung der Tax-Data-Platform mit SAP Business Data Cloud für globalen Medienkonzern. Erfahrung mit SAP-Datenmodellen und Mapping-Logiken erforderlich. 50% mobiles Arbeiten, Arbeit aus dem Ausland möglich.
Prozessanalysen mit Celonis implementieren und optimieren, Dashboards entwickeln. Erste Erfahrungen mit Celonis oder Process Mining Tools von Vorteil. Operations Analytics im Legal- & Fintech Umfeld aufbauen.
Managing sustainability data and translating requirements into system solutions for a global food producer. Expertise in SAP BW, MM/FI, SQL, and Python required. Flexible work models, 30 days vacation, and Christmas/New Year's Eve special vacation.
Begleitung und Entwicklung von EDI-Prozessen für globalen Süßwarenhersteller mit 8.600+ Mitarbeitenden. Erfahrung mit Lobster Data Plattform wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Weihnachtsgeld.
Analyse informationstechnischer Prozesse und Ableitung von Maßnahmen zur Datenqualität bei Hersteller von Industrie- und Schwerarmaturen. Gute Noten in Mathematik, Englisch und Deutsch erforderlich. Intensive Betreuung und Prüfungsvorbereitung.
Erlernen des Zusammenspiels von Informatik, Technik und Datenanalyse für digitale Technologien. Abitur oder Fachhochschulreife erforderlich. 30 Tage Urlaub.
Steuerung nachhaltigkeitsrelevanter Einkaufsdaten in SAP MM/BW, Datasphere und Databricks. Masterstudium und mehrjährige Erfahrung in Einkauf/Data Management erforderlich. 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub an Weihnachten/Silvester.
Betrieb und Automatisierung von Azure-Cloud-Anwendungen für einen Hersteller von Werkzeugmaschinen. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure-Diensten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Bike Leasing verfügbar.
Beratung von Kunden zu Systemintegrationen und Prozessoptimierungen in globalen Teams bei IT-Dienstleister. Langjährige ABAP-Entwicklungserfahrung erforderlich. Workation und Sabbatical als Benefits.
Aufbau und Betrieb der technischen KI-Infrastruktur für erneuerbare Energien, inklusive Integrationen und Überwachung. Mindestens 5 Jahre Cloud-Plattform-Erfahrung mit Azure KI-Diensten erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Jahresurlaub.