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Software-Entwickler – RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme(m/w/x)
Entwicklung KI-gestützter Funktionen mit RAG-Pipelines und agentischen Systemen. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Java, Python oder TypeScript erforderlich. Fokus auf datengetriebene Systeme und Suchtechnologien.
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Anforderungen
- Erfahrung in Softwareentwicklung mit Java, Python oder TypeScript (mindestens 4 Jahre)
- Erfahrung oder Motivation für RAG-Pipelines, Retrieval-Systeme, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien
- Fähigkeit, KI-Potenziale in Produktfunktionen zu übersetzen
- Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit Eigenverantwortung und Umsetzungsfokus
- Interesse an datengetriebenen Systemen, Suchtechnologien und Kontextarchitekturen
- Teamfähigkeit und effektive Kommunikation in interdisziplinären Teams
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1+)
Aufgaben
- KI-gestützte Funktionen entwickeln
- RAG-Pipelines entwickeln und optimieren
- Retriever-Komponenten entwickeln und optimieren
- Embeddings entwickeln und optimieren
- Indexierungsprozesse entwickeln und optimieren
- Evaluierungslogiken entwickeln und optimieren
- Knowledgraph integrieren und nutzen
- Strukturierten Kontext für KI-Systeme bereitstellen
- Strukturierten Kontext für Agenten bereitstellen
- Agentische Multi-Step-Workflows implementieren
- MCP-Clients implementieren
- Orchestrierungslogik implementieren
- Unterstützende Tools implementieren
- Prompting-Strategien entwickeln
- Chunking-Konzepte entwickeln
- Methoden zur Kontextaufbereitung entwickeln
- KI-Modelle in bestehende Plattformen integrieren
- KI-Modelle in bestehende Systeme integrieren
- Performance von RAG-Architekturen optimieren
- Performance von agentischen Architekturen optimieren
- Benchmarking von RAG-Architekturen durchführen
- Benchmarking von agentischen Architekturen durchführen
- Kosten von RAG-Architekturen optimieren
- Kosten von agentischen Architekturen optimieren
- Mit Platform Engineers zusammenarbeiten
- Gemeinsame SDKs nutzen
- Gemeinsame Gateway-Patterns nutzen
- Gemeinsame Architekturstandards nutzen
- Technische Dokumentation erstellen
- Technische Dokumentation pflegen
- Zu Best Practices im Context Engineering beitragen
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Levio erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Zur Originalanzeige bei LevioÜber das Unternehmen
Das Unternehmen ist dynamisch und zukunftsorientiert und sucht Menschen, die die Gesundheitsbranche weiterentwickeln.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
Noch nicht perfekt?
- FACTUREE.AI Software Engineer(m/w/x)Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlinab 70.000 - 90.000 / Jahr
- Scopeland Technology GmbHKI-Softwareentwickler(m/w/x)Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin
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