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AI Engineer(m/w/x)
Entwicklung produktiver KI-Lösungen mit LLMs, GenAI und RAG-Architekturen, inkl. Cloud-Architekturen (Azure), in Management- und Technologieberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten erforderlich. 30 Urlaubstage und familienfreundliche Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Grundlagen in Machine Learning und Umgang mit modernen Python-Ökosystemen
- Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering
- Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
- Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
- Idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)
- Erfahrung in C#/.NET oder Type Script für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows
Aufgaben
- Produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI entwickeln
- LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten-Architekturen durchführen
- AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure) entwickeln
- Daten analysieren, Machine-Learning-Modelle trainieren und evaluieren
- Prototypen erstellen und mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile, skalierbare Lösungen überführen
- KI-Markt beobachten, neue Tools bewerten und sinnvolle Einsatzszenarien testen
- KI in Geschäftsprozesse und Produkte integrieren und an realen Use Cases mit spürbarem Impact arbeiten
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Machine Learning
- LangChain
- SemanticKernel
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Azure AI Services
- Azure OpenAI
- Azure Machine Learning
- C#
- .NET
- Type Script
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
Boni & Prämien
- Boni
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliche Arbeitszeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Gleitzeit
Öffi Tickets
- Mobilitätspaket
Modernes Büro
- Moderne Büroräume
Moderne Technikausstattung
- Hochwertige Arbeitsmittel
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Kollegiales Miteinander
- Teamwork
Startup-Atmosphäre
- Raum für Ideen
Weiterbildungsangebote
- Fachliche Weiterentwicklung
Mentoring & Coaching
- Individuelle Förderung
Noch nicht perfekt?
- ICB GmbHVollzeitRemoteJuniorMünchen, Gütersloh
- esentri AG
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMünchen - Bertrandt Technologie GmbH Nbg
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen - TalentRocket GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorMünchen - SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse)
Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeMünchen
AI Engineer(m/w/x)
Entwicklung produktiver KI-Lösungen mit LLMs, GenAI und RAG-Architekturen, inkl. Cloud-Architekturen (Azure), in Management- und Technologieberatung. Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten erforderlich. 30 Urlaubstage und familienfreundliche Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Grundlagen in Machine Learning und Umgang mit modernen Python-Ökosystemen
- Erfahrung in LLM-Fine-Tuning, RAG oder KI-Agenten
- Erfahrung mit Vektordatenbanken, Datenverarbeitung und Prompt Engineering
- Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B. LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
- Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
- Idealerweise Erfahrung mit Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure Machine Learning)
- Erfahrung in C#/.NET oder Type Script für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows
Aufgaben
- Produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI entwickeln
- LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten-Architekturen durchführen
- AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B. Azure) entwickeln
- Daten analysieren, Machine-Learning-Modelle trainieren und evaluieren
- Prototypen erstellen und mit Software-, Cloud- und DevOps-Teams in stabile, skalierbare Lösungen überführen
- KI-Markt beobachten, neue Tools bewerten und sinnvolle Einsatzszenarien testen
- KI in Geschäftsprozesse und Produkte integrieren und an realen Use Cases mit spürbarem Impact arbeiten
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Tools & Technologien
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- Machine Learning
- LangChain
- SemanticKernel
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- Kubernetes
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- .NET
- Type Script
Benefits
Attraktive Vergütung
- Attraktives Gehaltspaket
Boni & Prämien
- Boni
Sicherer Arbeitsplatz
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundliche Arbeitszeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitsmodelle
- Gleitzeit
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Modernes Büro
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Moderne Technikausstattung
- Hochwertige Arbeitsmittel
Lockere Unternehmenskultur
- Flache Hierarchien
- Kollegiales Miteinander
- Teamwork
Startup-Atmosphäre
- Raum für Ideen
Weiterbildungsangebote
- Fachliche Weiterentwicklung
Mentoring & Coaching
- Individuelle Förderung
Über das Unternehmen
ICB GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine visionäre Management- und Technologieberatung, spezialisiert auf die Digitalisierung und Optimierung von Wertschöpfungsketten.
Noch nicht perfekt?
- ICB GmbH
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VollzeitRemoteJuniorMünchen, Gütersloh - esentri AG
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Data Scientist / KI-Engineer(m/w/x)
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