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Software Engineer – Operations Research Systeme(m/w/x)
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Münster
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Machine Learning Engineer – MLOps & Software Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Backend-Services für Tourenplanung und operative Schätzer in der Lebensmittel-Lieferbranche. Erfahrung im professionellen Software Engineering mit Python und CI/CD-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
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Anforderungen
- Erfahrung im professionellen Software Engineering und selbstständige Mitwirkung an produktiven Services/Komponenten (Implementierung, Reviews, Tests, Betrieb)
- Sicherer Umgang mit Python im Produktionskontext; strukturierter, wartbarer und testbarer Code
- Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest); sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD
- Grundlegendes Verständnis von ML-Konzepten (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) zur Produktionsreifmachung von Modellen/Pipelines
- Adressatengerechte Erklärung technischer Themen; Wohlfühlen in deutschsprachigem Umfeld; sicherer technischer Umgang mit Englisch
Aufgaben
- Backend-Services für Tourenplanungsschätzer entwickeln
- Backend-Services für operative Estimatoren entwickeln
- Stabilität der Backend-Services sicherstellen
- Wartbarkeit der Backend-Services sicherstellen
- Code-Qualität in ML-Repositories verantworten
- Struktur in ML-Repositories verantworten
- Code-Reviews durchführen
- Refactorings durchführen
- Architektur von ML-Repositories mitgestalten
- Modelle in Produktion bringen
- Feature-Pipelines in Produktion bringen
- Data-Pipelines in Databricks entwickeln
- Data-Pipelines in Databricks betreiben
- Training-Pipelines in Databricks entwickeln
- Training-Pipelines in Databricks betreiben
- CI/CD-Pipelines in Azure DevOps bauen
- CI/CD-Pipelines in Azure DevOps pflegen
- Automatisierte Tests in CI/CD integrieren
- Automatisierte Deployments in CI/CD integrieren
- Zuverlässigkeit der Cloud-Systeme sicherstellen
- Störungen im Produktivbetrieb analysieren
- Nachhaltige Verbesserungen für Code ableiten
- Nachhaltige Verbesserungen für Prozesse ableiten
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
Abgeschlossene BerufsausbildungODER
Bachelor-AbschlussODER
Master-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonpytestCloud-UmgebungenCI/CD
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Mobiles Arbeiten
Öffi Tickets
- Job-Ticket
Firmenfahrrad
- Business-Bike
Snacks & Getränke
- Freigetränke
Startup-Atmosphäre
- Kicker
Team Events & Ausflüge
- Tischtennis
- Team- und Networking-Events
- Spieleabend
- Stammtisch
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Learning Journey
- Vielfältige und innovative Trainings
Mentoring & Coaching
- Buddy Programm während der Einarbeitung
Moderne Technikausstattung
- Modernste Technik
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Betriebssport
- Hansefit
- Urban Sports Club
Mitarbeiterrabatte
- Corporate Benefits
- Rabatte und Angebote in Online-Shops
- Rabatte in Fitnessstudios
Sinnstiftende Arbeit
- Blutspenden während der Arbeitszeit
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens flaschenpost SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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FL
RetailMünster
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
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