Entwicklung und Orchestrierung von ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung mit MS SQL Server Tools. Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und DWH-Lösungen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Designing and maintaining scalable, cloud-based data landscapes with Snowflake, Azure Data Factory, DBT, and Azure Data Lake. Strong SQL and Python expertise required. Hybrid work, flexible hours, and parent-child offices.
Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics-Plattformen mit Fokus auf Cluster-Architekturen. Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder Software Engineer erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Konzeption und Aufbau von Big Data/AI-Plattformen, Implementierung von DevOps-Workflows und Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen bei einem Data Science & KI-Anbieter im DACH-Raum. 5 Jahre praktische Anwendung von Python, Scala, SQL, GIT sowie 4 Jahre Erfahrung mit Spark und Kafka erforderlich. Vertrauensarbeitszeit.
Developing cloud-based data pipelines and data products for Energy & Vehicle Services on Azure. Several years of Azure architecture and Snowflake experience required. 60/40 hybrid model, eBike leasing support.
Developing data products for Sales, Marketing, and Customer Service on Azure. Deep expertise in Python, SQL, and data lakehouse architectures required. 60/40 hybrid model, eBike leasing.
Aufbau und Pflege von Celonis Data Models für über 1200 Kolleg:innen. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen und sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Fokus auf Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
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Entwurf und Weiterentwicklung der KI- und Datenarchitektur für eine zentrale Dienstleistungsgesellschaft, inklusive Aufbau von Vektordatenbanken (RAG) und Graph-Systemen. Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Gestaltung bedürfnisgerechter Data-Platform-Architekturen für Kunden der digitalen Transformation. Langjährige Berufserfahrung (> 5 Jahre) mit klassischen und cloud-basierten Datenplattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und 30 Tage Jahresurlaub.
Lösen von Geschäftsproblemen mit Big Data und ML-Modellen in Produktion für europäische High-Performance-Computing- und KI-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung mit Python, PySpark und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Scala und JOOQ für das UK Essen, ein Krankenhaus mit 800+ Betten. Abgeschlossenes Informatikstudium (Master/Diplom) erforderlich. 30 Tage Urlaub, Jahressonderzahlung.
Aufbau und Weiterentwicklung des Reporting-Systems für Deutschlands drittgrößtes Franchise-System. Erfahrung mit BI-Tools und Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL, MySQL) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, umfassende Einarbeitung.
Erstellung von Dashboards und Reports in Microsoft Fabric und Power BI für Data- & Visual-Analytics-Projekte. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder BI mit SQL und Python erforderlich. Workation und hybrides Arbeitsmodell.
Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-, Daten- und Integrationsarchitektur für ein Stadtwerk mit 250.000+ Haushalten. Mehrjährige Erfahrung in BI, Data Analytics, Data Warehousing und SQL erforderlich. 30 Tage Urlaub und 13. Monatsgehalt.
Technische Qualifizierung von Ausschreibungen und Angebotserstellung für digitale Lösungen für Staaten und Industrien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung und Bachelorabschluss erforderlich. Mitwirken an Produkten, Projekten und Services, die die Welt verändern.
Designing cloud-based data products and consolidating data assets for a European B2B mobility platform. Agile methods and data modeling experience required. Flexible working hours, parent-child offices.
Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung von Linux-Systemen, Applikationsservern und produktiven Plattformen für die Stahlforschung. Mehrjährige Berufserfahrung im Aufgabengebiet erforderlich. 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten.
Aufbau und Pflege eines zentralen Datenhaushalts für Controlling-Analysen bei einem der größten BMW-Händler Deutschlands. Erste Berufserfahrung in Datenintegration und BWL erforderlich. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und kollegiales Team.
Implementierung, Betrieb und Optimierung von ML-Lösungen und deren Plattform. CI/CD Pipelines planen, entwickeln und automatisieren. Workation und EU-Ausland möglich.
Konzeption von Datenstrategien für Informations- und Kommunikationssysteme bei einem Data Science und KI-Anbieter, mit Fokus auf Regulierung. Erste Berufserfahrung in Business Analytics, Data Governance, Data Science oder Strategieberatung erforderlich. Kita-Zuschuss und 20% Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge.
Aufbau einer zentralen Wissensplattform und KI-fähige Anbindung für erneuerbare Energien. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Datenintegration und Wissensmanagement erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung skalierbarer Softwarelösungen mit Python/JavaScript und modernen Frameworks wie React, Node.js, FastAPI. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Großprojekten mit AWS-Kenntnissen erforderlich. Workation im EU-Ausland, flexible Arbeitszeitgestaltung.
Datenextraktion aus relationalen Datenbanken, Analyse von Geschäftsprozessen und Unterstützung beim Aufbau von BI- und Big Data Plattformen für Risikoberatung. Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung erforderlich. Einblicke in datengetriebene Lösungsansätze im Risikomanagement.
Entwicklung datengetriebener, nutzerorientierter digitaler Lösungen und skalierbarer Architekturen bei einem Tech-Unternehmen mit 1200+ Mitarbeitern. Fundierte Programmierkenntnisse in Python, Java oder JavaScript sowie DevOps-Erfahrung erforderlich. Betriebliche Krankenversicherung, Gesundheitsbudget und Mentoring-Programm.
Design und Entwicklung von Cloud-Plattformen und Landing Zones bei einem globalen Transformationspartner, mit Azure/AWS und IaC-Tools wie Terraform. Erfahrung in DevOps, DevSecOps, CI/CD, SRE sowie Kenntnisse in Containern und Serverless-Technologien erforderlich. Arbeitsmodell mit projektbedingten Reisen.
Leitung anspruchsvoller Data Science Projekte zur Extraktion entscheidender Daten aus Datensätzen. Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data-Umfeld erforderlich. Workation und Vertrauensarbeitszeit.
Developing ML models for sales use cases with regression, classification, and time series analyses. Advanced analytics and Python/SQL skills required. Flexible hours, parent-child offices.
Steuerung der Daten-Governance für Meter-to-Cash-Stammdaten in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung im Stammdatenmanagement und SAP S/4 Utilities Kenntnisse erforderlich. 30 Tage Urlaub, 37h-Woche mit Home-Office-Option.
Sicherstellung des Betriebs und Ausbau des Monitorings für KI-Lösungen im Energiesektor. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung und Analyse komplexer IT-Landschaften erforderlich. Attraktive tarifliche Vergütung mit Weihnachtsgeld und erfolgsabhängiger Komponente.