Data Analytics Engineer
KI-Beschreibung
In dieser Rolle dreht sich alles um Daten: Du erstellst und pflegst analytische Modelle und Dashboards, während du sicherstellst, dass die Datenintegrität gewahrt bleibt. Zudem arbeitest du eng mit Kunden und dem Team zusammen, um den Projekterfolg zu sichern.
Anforderungen
1–2 Jahre- •Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines
- •Verwendung von Datenanalyse-Tools wie Tableau, Microsoft Power Plattform, AWS Quicksight, Knime, AWS Glue
- •Umsetzung von analytischen Datenmodellen in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python