Fraunhofer-Gesellschaft
Working student / internship for dependable person detection(m/w/x)
Praktikum
Teilzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
München
FR
Fraunhofer-Gesellschaft22 Tage
Werkstudent:in/Praktikant:in für verlässliche Personenerkennung(m/w/x)
Praktikum
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München, Garching bei München
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle untersuchst du die Zuverlässigkeit von Objekterkennungsalgorithmen zur Personenerkennung in industriellen Anwendungen. Dein Alltag umfasst die Analyse von Sensorsystemen sowie die Implementierung und Evaluierung aktueller Methoden.
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Anforderungen
- •Studium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Gute Programmierkenntnisse in Python
- •Kenntnisse im Bereich Deep Learning
- •Erfahrung mit Objekterkennungsalgorithmen, z. B. Yolo oder Faster R-CNN
- •Erste Erfahrungen in 3D-Objekterkennung von Vorteil
- •Präsenz am Institut 1–2 Mal pro Woche
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Untersuchen, wie Objekterkennungsalgorithmen Personen detektieren
- •Studien zur Identifizierung geeigneter Sensorsysteme durchführen
- •RGB-Tiefenkameras und Multi-Kamera-Ansätze analysieren
- •3D-Erkennungsalgorithmen untersuchen
- •Aktuell verfügbare Methoden implementieren
- •Leistungsfähigkeit der Methoden evaluieren
- •Verlässlichkeit systematisch untersuchen
Tools & Technologien
PythonYoloFaster R-CNN
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Attraktive Vergütung
- •Faires Gehalt
Lockere Unternehmenskultur
- •Gute Arbeitsatmosphäre
Moderne Technikausstattung
- •Technische Ausstattung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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