Werkstudent:in/Praktikant:in für verlässliche Personenerkennung(m/w/x)

Praktikum

Teilzeit

mit Homeoffice

AI/ML Job

Data Science

Keine Angabe

München, Garching bei München

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle untersuchst du die Zuverlässigkeit von Objekterkennungsalgorithmen zur Personenerkennung in industriellen Anwendungen. Dein Alltag umfasst die Analyse von Sensorsystemen sowie die Implementierung und Evaluierung aktueller Methoden.

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Anforderungen

•Studium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
•Gute Programmierkenntnisse in Python
•Kenntnisse im Bereich Deep Learning
•Erfahrung mit Objekterkennungsalgorithmen, z. B. Yolo oder Faster R-CNN
•Erste Erfahrungen in 3D-Objekterkennung von Vorteil
•Präsenz am Institut 1–2 Mal pro Woche

Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

•Untersuchen, wie Objekterkennungsalgorithmen Personen detektieren
•Studien zur Identifizierung geeigneter Sensorsysteme durchführen
•RGB-Tiefenkameras und Multi-Kamera-Ansätze analysieren
•3D-Erkennungsalgorithmen untersuchen
•Aktuell verfügbare Methoden implementieren
•Leistungsfähigkeit der Methoden evaluieren
•Verlässlichkeit systematisch untersuchen

Tools & Technologien

PythonYoloFaster R-CNN

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

•Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütung

•Faires Gehalt

Lockere Unternehmenskultur

•Gute Arbeitsatmosphäre

Moderne Technikausstattung

•Technische Ausstattung

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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