FTI-Andersch AG
Werkstudent Data & AI(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München
SO
Sopra Steria4 Monate
Werkstudent Data Science & Künstliche Intelligenz(m/w/x)
Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
Green Job
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
München, Köln
Nejo KI-Zusammenfassung
Dein Alltag besteht aus der Analyse von Anforderungen und der Entwicklung innovativer Konzepte im Bereich Data Science. Außerdem unterstützt du die Prozessautomatisierung und arbeitest im Team an der Optimierung von Modellen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
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Anforderungen
- •Immatrikulation in Informatik oder vergleichbarem Studiengang
- •Erste Erfahrungen in Artificial Intelligence und Data Science
- •Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder R
- •Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeit
- •Gute Deutschkenntnisse (ab B2) und Englischkenntnisse
Laufendes Studium
Deine Aufgaben
- •Fachliche und technische Anforderungen analysieren
- •Konzepte und Prototypen im Data Science entwickeln
- •Prozessautomatisierung unterstützen
- •Daten aufbereiten
- •Modelle validieren und optimieren
- •Geeignete Datengrundlagen und Algorithmen auswählen
Tools & Technologien
PythonR
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – Grundkenntnisse
Deine Vorteile
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Spannende Aufgaben in dynamischem Markt
- •Möglichkeit für Abschlussarbeiten
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten und Firmenfitness
Team Events & Ausflüge
- •Unternehmensweite Team-Events
Lockere Unternehmenskultur
- •Teamspirit und offene Türen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Sopra Steria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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