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Fraunhofer-Gesellschaft
8 Tage

Working student / internship for dependable person detection(m/w/x)

Praktikum
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Keine Angabe
München

In this role, you will explore how various object detection algorithms can accurately identify and locate humans, particularly around robots and Automated Guided Vehicles. Your work will involve testing sensor setups and evaluating algorithm performance to enhance safety in industrial applications.

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Anforderungen

  • Study in computer science, electrical engineering, or similar subject
  • Good programming skills in Python
  • Knowledge in deep learning
  • Experience with object detection algorithms, e.g. Yolo or Faster R-CNN
  • First experience with 3D object detection
  • Onsite attendance 1-2 times per week
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Investigate object detection algorithms for human recognition
  • Study sensor setups, including RGB-depth and multiview cameras
  • Analyze 3D detection algorithms
  • Implement current methods in dependable person detection
  • Evaluate the performance of detection algorithms
  • Systematically study the dependability of detection systems

Tools & Technologien

PythonYoloFaster R-CNN

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible work hours

Lockere Unternehmenskultur

  • Good atmosphere

Moderne Technikausstattung

  • Technical equipment
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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