Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigsha...
SI
Siemens Healthineers2 Tage
Machine Learning Infrastructure and Data Engineer im Bereich Magnetresonanztomographie(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
91052 Erlangen
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle gestaltest du die KI-Zukunft der Medizintechnik, indem du komplexe GPU-Cluster und Cloud-Infrastrukturen optimierst. Du sicherst den reibungslosen Betrieb der Datenpipelines für das Team.
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Anforderungen
- •Studium Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- •Mehrjährige Berufserfahrung in Machine-Learning-Infrastruktur-Administration
- •Fundierte Kenntnisse in Linux-Systemadministration
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Hybrid-Cloud-Umgebungen
- •Vertrautheit mit Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitskonzepten
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash und PowerShell
- •Erfahrung mit GPU-Clustern und Kubernetes-Orchestrierung
- •Kenntnisse in klinischem Datenmanagement und Bildverarbeitung
- •Kenntnisse in ML-Frameworks sowie Monitoring- und Logging-Tools
- •Einschlägige Zertifizierungen wie CKA oder RHCE
- •Sichere Englischkenntnisse
- •Proaktive Kunden- und Lösungsorientierung
- •Selbstbewusste Präsentation von Ideen und Ergebnissen
- •Verantwortungsbewusstsein und hohe Qualitätsstandards
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 4 – 6 Jahre
Deine Aufgaben
- •Hochleistungs-GPU-Cluster und Cloud-Ressourcen für die KI-Entwicklung betreiben
- •ML-Rechen- und Speicherinfrastruktur kontinuierlich gestalten und warten
- •NVIDIA-DGX-Cluster und Datenmanagement-Lösungen betreuen
- •Kubernetes-Cluster zur Container-Orchestrierung und Workload-Verteilung verwalten
- •Infrastrukturkomponenten und Datenpipelines mit Data Scientist:innen optimieren
- •Klinisches Datenmanagement aktiv unterstützen
- •Systemleistung mit Prometheus und Grafana überwachen
- •Sicherheitsmaßnahmen für die IT-Infrastruktur implementieren
- •Lokale und Cloud-basierte Speicherserver verwalten
- •Nahtlose Anbindung der Speicherserver an Rechencluster sicherstellen
Tools & Technologien
LinuxAzurePythonBashPowerShellNVIDIA Base Command ManagerKubernetesTensorFlowPyTorchPrometheusGrafanaCKARHCE
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Mobiles Arbeiten
- •Mobiles Arbeiten aus dem Ausland
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Healthineers erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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