Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Keine Angabe
Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
CO
Computacenter1 Monat
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Keine Angabe
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigsha...
Nejo KI-Zusammenfassung
Als MLOps Engineer gestaltest du die Grundlage für moderne Data- und AI-Plattformen. Dein Alltag umfasst die Automatisierung von ML-Modellen, die Optimierung der Performance und die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, um innovative Lösungen für Kunden zu entwickeln.
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Anforderungen
- •Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld
- •Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Kubernetes und Container-Orchestrierung
- •Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
- •Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC)
- •Erfahrung mit Model-Builds, Deployment, Management und Skalierung
- •Kenntnisse in Model-Registrys, -Tracking, -Versioning und -Serving
- •Erfahrung mit Monitoring und Performance-Analysen von ML-Modellen
- •Verständnis aktueller Trends wie Agentic AI und Model Context Protocol (MCP)
- •Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
- •Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- •Technologische Umgebung / Tools: vLLM, Nvidia NIM, Nvidia Triton, Azure AI Foundry, Azure ML, AWS Bedrock, AWS SageMaker, llm-d, Inference Gateway (optional: OpenShift AI, CKA, Azure AI Engineer Associate)
- •Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
- •Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
- •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- •Fließende Deutschkenntnisse
Keine Angabe
Berufserfahrung
3 Jahre
Deine Aufgaben
- •Technologische Basis für Data & AI-Plattformen gestalten
- •Automatisierung von Machine-Learning- und KI-Modellen sicherstellen
- •Security- und Operations-Bereiche unterstützen
- •Monitoring- und Logging-Lösungen automatisieren
- •Auto-Scaling und Performance-Optimierung gewährleisten
- •CI/CD-Pipelines für ML-Modelle aufbauen und betreiben
- •Testing, Deployment und Monitoring durchführen
- •MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und DVC weiterentwickeln
- •Model-Management für Build, Deployment, Versionierung, Tracking und Serving übernehmen
- •Modellperformance überwachen und bewerten
- •ML-/KI-Produkte für Kundenprojekte bereitstellen
- •Technische Dokumentationen erstellen und User Stories pflegen
- •Aktiv im agilen Projektvorgehen mitarbeiten
- •Eng mit Data Engineers und DevSecOps-Teams zusammenarbeiten
- •An konzeptionellen und strategischen Aufgaben zur Data & AI Governance mitwirken
Tools & Technologien
vLLMNvidia NIMNvidia TritonAzure AI FoundryAzure MLAWS BedrockAWS SageMakerllm-dInference GatewayOpenShift AICKAAzure AI Engineer Associate
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Mobile Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Gemeinnützige Ausrichtung
- •Wissen teilen
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Weiterentwicklung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheit
Familienfreundlichkeit
- •Familie
Sonstige Vorteile
- •Mobilität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Computacenter erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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