DE
Devoteam
11 Tage

AWS AI Engineer(m/w/x)

Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Frankfurt am Main

In dieser Rolle als AWS AI Engineer arbeitest du an der Entwicklung und Implementierung innovativer Machine-Learning-Lösungen. Dein Alltag umfasst die Optimierung von ML-Modellen, die enge Zusammenarbeit mit Kunden und das Mentoring von Junior Engineers, um die KI-Transformation voranzutreiben.

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Anforderungen

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering, AI-Entwicklung und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
  • Solide AWS AI/ML Services Kenntnisse (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition, Textract) und deren Integration in Geschäftsanwendungen
  • Programmier-Expertise in Python mit umfassender Erfahrung in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face)
  • MLOps und DevOps Kenntnisse für automatisierte ML-Pipelines, Model Versioning und Container-basierte Deployments
  • Solide Mathematik- und Statistik-Grundlagen für das Verständnis von ML-Algorithmen und Model Evaluation
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Business-Probleme in AI-Lösungen zu übersetzen
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale AI-Projekte und globale Zusammenarbeit
  • AWS AI/ML Zertifizierungen (Machine Learning Specialty, Data Analytics) oder vergleichbare Industry-Zertifikationen
  • GenAI und LLM Expertise mit praktischer Erfahrung in Prompt Engineering, Fine-tuning und RAG-Implementierung
  • Deep Learning Spezialisierung in Computer Vision, NLP oder Reinforcement Learning mit nachweisbaren Projekterfolgen
  • Cloud-native AI Architecture Erfahrung mit Serverless ML, Edge AI und Multi-Cloud AI-Deployments
  • Responsible AI Kenntnisse in Bias Detection, Explainable AI und AI Ethics für regulierte Branchen
  • Research Background mit wissenschaftlichen Publikationen, Patents oder Beiträgen zu Open-Source ML-Projekten
  • Industry-spezifische AI-Erfahrung in Bereichen wie Healthcare AI, FinTech ML oder Industrial IoT Analytics
  • Thought Leadership durch AI Conference Presentations, Technical Blogging oder Community Contributions
Keine Angabe

Berufserfahrung

3 Jahre

Deine Aufgaben

  • End-to-End ML-Plattformen konzipieren und implementieren
  • Large Language Model-Anwendungen mit Amazon Bedrock entwickeln
  • Custom Machine Learning-Modelle für Computer Vision, NLP und Predictive Analytics entwickeln
  • KI-Services in bestehende Geschäftsanwendungen integrieren
  • Automatisierte ML-Pipelines mit CI/CD aufbauen
  • Hochperformante ML-Inference-Systeme implementieren
  • Eng mit Data Scientists bei der Productionisierung von ML-Modellen zusammenarbeiten
  • Kunden bei AI-Adoption-Strategien beraten

Tools & Technologien

AWS AI/ML ServicesPythonTensorFlowPyTorchscikit-learnHugging Face

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Deine Vorteile

Modernes Büro

  • Moderne Büros in Toplage

Flexibles Arbeiten

  • Hybrid Working

Weiterbildungsangebote

  • Zertifizierte Trainings

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Internationale Entwicklungsmöglichkeiten

Snacks & Getränke

  • Gaming-Lounge

Team Events & Ausflüge

  • Get-Together Partys
  • Integration Day

Boni & Prämien

  • Mitarbeiter:innen-Prämien

Moderne Technikausstattung

  • Moderne IT-Ausstattung

Mitarbeiterrabatte

  • Corporate Benefits

Firmenwagen

  • Jobrad und Firmenwagen

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge
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