Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Mün...
CA
Capgemini1 Monat
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Data Science
Keine Angabe
Berlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erf...
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle als Senior Data Engineer DevOps gestaltest du stabile Datenplattformen und kombinierst DevOps-Prinzipien mit Data Engineering. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von CI/CD-Pipelines und die Implementierung von Cloud-Lösungen, während du eng mit einem Team von Experten zusammenarbeitest.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
- •Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Automatisierung und im Betrieb von Cloud- und Datenplattformen
- •Sehr gute Kenntnisse in Azure und/oder AWS sowie in modernen DevOps- und IaC-Tools (z. B. Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions)
- •Erfahrung mit Big Data-Technologien wie Apache Spark, PySpark und Apache NiFi
- •Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- •Erfahrung mit Git für die Versionsverwaltung sowie mit Monitoring/Logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack) und Security (DevSecOps)
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 4 – 6 Jahre
Deine Aufgaben
- •Stabile und skalierbare Datenplattformen entwickeln
- •DevOps-Prinzipien mit Data Engineering kombinieren
- •Automatisierte, sichere und performante Lösungen schaffen
- •Cloud-Plattformen wie Azure und AWS nutzen
- •Kunden bei modernen Data & AI Engineering-Lösungen unterstützen
- •CI/CD-Pipelines entwickeln, betreiben und optimieren
- •Infrastructure-as-Code mit Terraform, Ansible oder CloudFormation umsetzen
- •Cloud-native Lösungen betreiben
- •Container- und Orchestrierungslösungen implementieren und betreuen
- •Monitoring- und Logging-Tools einsetzen
- •Aktiv an der Weiterentwicklung von DevOps-, MLOps- und AIOps-Praktiken mitwirken
- •Machine-Learning-Workflows automatisieren
- •Eng mit Data Engineers, AI Engineers und IT Architekten zusammenarbeiten
- •Data Warehouses entwickeln und optimieren
- •An der Entwicklung und Betreuung von Data Pipelines beteiligt sein
Tools & Technologien
AzureAWSTerraformAnsibleDockerKubernetesJenkinsGitHub ActionsApache SparkPySparkApache NiFiPythonSQLGitPrometheusGrafanaELK StackDevSecOps
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- •Mobiles Arbeiten
Firmenfahrrad
- •Jobfahrrad-Programm
Sonstige Zulagen
- •Mobilitätsbudget
Weiterbildungsangebote
- •Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Lockere Unternehmenskultur
- •Internationales Netzwerk
Familienfreundlichkeit
- •Kooperation mit dem pme Familienservice
- •Work-life-balance
Betriebliche Altersvorsorge
- •Deferred Compensation
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheitsangebote
Sonstige Vorteile
- •Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- •Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Mitarbeiterrabatte
- •Mitarbeiterrabatte
Team Events & Ausflüge
- •Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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