Computacenter
MLOPs Engineer - Data & AI Platforms(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Berufserfahren
Keine Angabe
Frankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigsha...
SI
Siemens Healthineers5 Stunden
Machine Learning Infrastructure and Data Engineer im Bereich Magnetresonanztomographie(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Keine Angabe
91052 Erlangen
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle bist du für den Betrieb und die Optimierung von Hochleistungs-GPU-Clustern und Cloud-Ressourcen verantwortlich. Du arbeitest eng mit Data Scientists und Ingenieur:innen zusammen, um eine effiziente Machine-Learning-Infrastruktur zu gestalten und zu warten.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- •Mehrjährige Berufserfahrung in der Administration von Machine-Learning-Infrastrukturen
- •Fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration
- •Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure
- •Vertrautheit mit Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitskonzepten
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Bash und PowerShell
- •Erfahrung im Management von GPU-Clustern, insbesondere mit NVIDIA Base Command Manager
- •Kenntnisse im klinischen Datenmanagement und in der medizinischen Bildverarbeitung
- •Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
- •Einschlägige Zertifizierungen wie CKA oder RHCE
- •Sichere Kommunikation auf Englisch
- •Proaktive Kundenorientierung
- •Selbstbewusste Präsentation von Ideen und Ergebnissen
- •Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und höchste Qualitätsstandards
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 4 – 6 Jahre
Deine Aufgaben
- •Hochleistungs-GPU-Cluster und Cloud-Ressourcen betreiben
- •Machine-Learning-Rechen- und Speicherinfrastruktur gestalten und warten
- •NVIDIA-DGX-Cluster und Datenmanagement-Lösung implementieren
- •Kubernetes-Cluster zur Container-Orchestrierung verwalten
- •Effiziente Workload-Verteilung sicherstellen
- •Mit Data Scientists und Ingenieur:innen zusammenarbeiten
- •Infrastrukturkomponenten und Datenpipelines optimieren
- •Klinisches Datenmanagement unterstützen
- •Systemleistung mit Prometheus und Grafana überwachen
- •Sicherheitsmaßnahmen für die IT-Infrastruktur implementieren
- •Lokale und Cloud-basierte Speicherserver verwalten
- •Nahtlose Anbindung an die Rechencluster sicherstellen
Tools & Technologien
PythonBashPowerShellAzureNVIDIA Base Command ManagerTensorFlowPyTorchPrometheusGrafana
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Healthineers erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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