Data Analyst Jobs in Neu Ulm

Entwicklung von KPIs, Analysen und Dashboards für globale SAP S/4HANA Rollouts. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in internationalen Reporting-Projekten erforderlich. 30 Tage Urlaub plus zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester.

Entwicklung moderner Datenmodelle und ETL-Strecken in SAP BW/4HANA für eine Data-&-Analytics-Plattform. Mehrjährige Erfahrung mit SAP BW/4HANA oder SAP BI erforderlich. Aufbau skalierbarer End-to-End-Datenflüsse mit SAP S/4-Datenintegration.

Aufbau cloudbasierter Datenarchitekturen und automatisierter Datenpipelines für Analytics- und KI-Anwendungen. Mehr als 4 Jahre Projektmanagement-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und JobRad.

Beratung von Kunden bei der Implementierung von SAP Datasphere und SAP BW/4HANA für datengetriebene Geschäftsmodelle. Fundiertes Know-how in SAP Analytics Cloud und Datenmodellierung erforderlich. Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub.

Unterstützung des 'Data Driven Company'-Projekts mit SQL, PowerBI, RStudio bei einem Biopharma-Unternehmen. Eingeschriebener Student (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar erforderlich. Eigenverantwortliches Arbeiten im Projekt.

Entwicklung von Sales Performance, Profitabilität und Forecast-Analysen für das globale Amazon-Geschäft im Bereich Outdoor-Produkte. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data/Business Analytics und E-Commerce/Amazon erforderlich. Möglichkeit zum mobilen und flexiblen Arbeiten, internationale Karrierechancen.

Analyse und Aufbereitung heterogener Datenbestände im MDOCore Datalake zur Entwicklung von ML-Modellen. Mehrjährige Erfahrung in Data Science und Python mit ML-Bibliotheken erforderlich. Aufbau wiederverwendbarer Datenprodukte unter Berücksichtigung von Data-Mesh-Prinzipien.

Entwicklung skalierbarer Batch-Datenpipelines und analytischer Backend-Services mit modernen Big Data Technologien. Mindestens 5 Jahre Backend- und Big-Data-Entwicklung erforderlich. Implementierung von REST/gRPC APIs für Datenzugriff und Verarbeitung.

Entwicklung skalierbarer Batch-Datenpipelines und analytischer Backend-Services mit modernen Big Data Technologien. Mindestens 5 Jahre Backend- und Big-Data-Entwicklung erforderlich. Implementierung von APIs (REST/gRPC) für Datenzugriff und Verarbeitung.

Analyse von Datenbeständen aus MS Office, ERP- und CRM-Systemen für den Breitbandausbau. Sehr gute Programmier- und Datenanalysekenntnisse erforderlich. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten.

Automatisierung von Geschäftsprozessen und Erstellung strategischer Entscheidungsgrundlagen bei Biopharma-Konzern mit 37.000+ Mitarbeitern. Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse sowie BWL-Studium erforderlich. Arbeit mit modernen Business-Intelligence-Tools im Projekt Data Driven Company.

Developing and maintaining a data ecosystem using Databricks for scalable analytics and AI infrastructure. Cloud security, networking, and authentication expertise required. Flexible hybrid work, company pension scheme.

Überwachung, Wartung und Dokumentation von Datenpipelines in der Produktivumgebung. Erste Programmierkenntnisse und SQL-Grundkenntnisse erforderlich. Bearbeitung von Nutzeranfragen und datenbezogenen Fragestellungen.

Entwicklung von ML- und Generative-AI-Lösungen für Kunden im Software-Analytics-Bereich. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Physik erforderlich. Individuelle Karrieregestaltung, Unternehmensmittagessen.

Erkennung von Wertschöpfungspotentialen in Daten, Entwicklung skalierbarer IT-Systeme bei Spezialist für Software Analytics. Sehr guter Studienabschluss in Mathematik/Physik oder vergleichbar sowie Programmiergrundlagen erforderlich. Substanzielle Gewinnbeteiligung.

Entwicklung von Pattern-of-Life- und Anomalie-Detektionsalgorithmen für luftgestützte Aufklärungssysteme. Langjährige Erfahrung als Data Scientist / ML Engineer erforderlich. Einsatz von scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy für >1 TB Datenmengen.

Datengesteuerte Lösungen für Mandanten in Wirtschaftsprüfung und Steuerberatung bei einem Beratungsunternehmen. Abschluss in Wirtschaftswissenschaften oder Naturwissenschaften erforderlich. Einblicke in interdisziplinäre Zusammenarbeit und interne Projekte.

Toolbasierte Prozesse zur Überführung komplexer Datenbestände bei Technologiepartner für Versorgungswirtschaft, Gesundheitswesen und soziale Einrichtungen entwickeln. Souveräne SQL-Beherrschung und Datenbankverständnis erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.

Contributing to AI solutions for vehicle validation and designing innovative prototypes. Enrolled in a STEM degree program with excellent German and English skills required. 30 vacation days and flexible working hours.

Analyse von Vertriebsberichten und -abläufen bei Bosch Rexroth AG, Entwicklung von Effizienzsteigerungslösungen mit KI-Einsatz. Fortgeschrittene Power BI und KI-Kenntnisse sind erforderlich. Fokus auf Datenanalyse und Prozessoptimierung im Vertrieb.

Entwicklung von Datenpipelines für den MDOCore Datalake zur Integration missionsrelevanter Daten aus Sensoren und Systemen. Mehrjährige Erfahrung in Software- und Data-Engineering mit Python oder Java erforderlich. Einsatz in internationalen Projekten mit Fokus auf Datenintegration und API-Entwicklung.

Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Cloud/On-Premise Software-Lösungen in der Software Analytics-Nische. Guter Hochschulabschluss in Informatik/Mathematik/Physik und mehrjährige Software/Data-Engineering-Erfahrung erforderlich. Substanzielle Gewinnbeteiligung.

Konzeption und Abbildung komplexer Messkonstrukte (ZFA, MDM/EDM, GWA) in ERP-Systemen für Kunden der Versorgungswirtschaft, Gesundheitswesen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Messprozessen und Datenlogik in der Energiewirtschaft erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle.

Betreuung komplexer IT-Systeme im (Non-)GMP-Umfeld für internationalen Engineering-Dienstleister. Master Informatik oder Bachelor mit Berufserfahrung erforderlich. Flexible Homeoffice-Regelung, betriebliche Altersvorsorge.