Designing and maintaining data pipelines and backend services for decisioning and reporting. 5+ years of ETL/ELT and data warehousing experience required. Azure cloud-based data technologies, CI/CD environments.
Building scalable data pipelines and Streamlit apps for waste-to-energy infrastructure. 2-5 years of data engineering experience with SQL and Python required. International company, personal development opportunities.
Designing and optimizing scalable data pipelines and ETL processes using Snowflake for waste infrastructure. Extensive Snowflake, DBT, and Azure experience required. Diversified field of activity, team-oriented atmosphere.
Developing data pipelines for digitization at a strategy consulting firm. Python, SQL, or R proficiency and cloud platform experience required. Collaboration with senior stakeholders on high-impact projects.
Konzeption und Entwicklung LLM-gestützter Systeme für Data-Warehouse-Migrationen und Datenfluss-Übersetzung. Nachweisbare Erfahrung im produktiven ML-/LLM-Einsatz erforderlich. Optimierung großer Datenverarbeitungssysteme in verteilten Umgebungen.
Designing and building GenAI/ML models for financial services clients. Practical GenAI and ML experience required. Work in regulated environments with large-scale data.
Neuer Aufbau der Datenlandschaft für Allianz Suisse, Integration von Databricks und Transformation des Core DWH. Mehrjährige Programmsteuerung und Führung mehrerer Teams unter Druck erforderlich. Bonusprogramm und Mitarbeiteraktienprogramm.
Leitung des Gremiums der Fachlichen Informationseigentümer (FIE) für ein Querverbundunternehmen mit 8 Sparten. Fundierte Kenntnisse in Datenqualität und Stammdatenmanagement erforderlich. Jahresarbeitszeitmodell mit Beteiligung an externer Weiterbildung.
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Modeling clinical data as openEHR archetypes and designing FHIR resources for AI/LLM healthcare projects. 3+ years clinical data modeling experience with openEHR/FHIR required. Client-focused projects with cutting-edge technology.
Aufbau und Betrieb der analytischen Plattform für Einzelleben auf Basis von Microsoft Azure Synapse/Fabric. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datamanagement und Azure-Ökosystem erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten.
Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen und ELT-Pipelines auf der Databricks Lakehouse-Plattform. Mindestens ein Jahr praktische Databricks-Erfahrung erforderlich. Hybrides Arbeiten mit Austausch bei Kund:innen.
Designing AI agent and audio model integrations for strategic customers. Python proficiency and deep software architecture understanding required. Annual professional development stipend, company offsite.
Aufbau eines neuen, event-basierten Daten-Backbone auf Azure für Anbieter von Outdoor-Ausrüstung. Erfahrung als Integrationsarchitekt:in in komplexen Commerce-Landschaften erforderlich. Home Office, Einkaufsrabatte und überobligatorische Sozialleistungen.
Building and maintaining unstructured data pipelines for multimodal sensor data. Python and data engineering skills required. Work on autonomous defense systems with real-world impact.
Optimierung und Betriebssicherstellung der Datenplattformen für den Flughafen Zürich, inklusive Requirements Engineering. Fachwissen in MS-SQL Konfigurationen und Azure SQL Database erforderlich. Gratis ZVV-Bonuspass und GA-Beteiligung.
Developing cloud, data, and AI strategies for business growth and operational optimization. Cloud computing and technology implementation expertise required. Focus on market analysis and technology investment guidance.
Beratung von Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, inklusive Entwicklung von Datenprodukten und Reports. Erste Erfahrungen im Bereich Data & Analytics oder ca. 1 Jahr Berufserfahrung erforderlich. Zusammenarbeit mit internen Teams beim Kunden zur Lösungsentwicklung.
Scraping and integrating new audio data sources into cloud infrastructure. 5+ years software development experience with Bash/Python and GCP required. Bonus, stock options, fast-growing environment.
Managing Informatica IDMC import/export jobs and modeling data for wealth management. Data modeling and Informatica IDMC experience required. Support for reference data migrations and workflow automation.
Managing Informatica IDMC import/export jobs and modeling data for wealth management. Proven data modeling and Informatica IDMC experience required. Collaboration with reference data owners and workflow automation support.
AI and data analytics consulting for automotive, chemical, and pharma industries. Client relationship building and practice scaling required. Partial remote work, flexible hours.
Databricks integration and analytics for finance transformation, defining use cases and translating requirements. Finance/data analytics project experience required. On-the-job development, fitness facilities.
Entwicklung von BI- und Reporting-Lösungen mit MS SQL Server, SSRS und SSIS für ein dynamisches Technologieunternehmen. Mehrjährige Erfahrung in der Datenbankentwicklung mit MS SQL Server erforderlich. Migration und Neuentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen mitgestalten.
Leading financial services transformation programmes, defining data strategies, and managing cross-functional teams. 8-10+ years' experience in IT project or programme management required. Inclusive working environment, reasonable adjustments for application process.
Entwicklung von Rechenzentrumsarchitekturen und Designvorgaben für kritische Infrastruktur. Abgeschlossenes Studium oder Höhere Fachschule im Bereich Kälte-/Klimatechnik erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsangebote.
Designing end-to-end data solutions for global reinsurance at Swiss Re. Translating business needs into technical designs and identifying optimization opportunities required. Performance-based compensation, global and location-specific benefits.
Building CI/CD pipelines and automating infrastructure with Terraform for cloud-native applications. 2+ years AWS DevOps experience required. Flexible working hours, experienced mentors.
Designing and building AI agents and experiences on Salesforce Data Cloud, Snowflake, and Databricks. Hands-on LLM and prompt engineering experience required. Flexible office work, 5+ years software engineering experience.
Designing data solutions and AI/ML systems at scale for business growth. C++ programming and AI implementation skills required. Work with advanced technologies and actionable insights.
Designing and implementing scalable cloud solutions for customers, including Azure Landing Zones. Several years of IT consulting experience with cloud providers required. Diverse technology stacks, free choice of hardware.