Entwicklung und produktive Umsetzung von Daten- und Machine-Learning-Anwendungen für Seilbahnsysteme. Mehrjährige Erfahrung in Python und SQL erforderlich. Home office und flexible Arbeitszeiten.
Designing knowledge graphs, ontologies, and data pipelines for technical communication solutions. Solid knowledge in databases and semantic technologies required. Up to 35 days vacation.
Entwicklung und Visualisierung von Power BI Reports für einen Logistikkonzern mit 550 Jahren Erfahrung. Analyse von Nutzungsdaten digitaler Produkte zur Ableitung von Handlungsempfehlungen erforderlich. myOrangeCollege und individuelle Rahmenbedingungen.
Konzeption, Entwicklung und Optimierung interaktiver Reports und Dashboards mit Power BI für ein Logistikunternehmen mit 550 Jahren Geschichte. Erfahrung im Aufbau von Power BI Berichten und ETL/ELT-Prozessen erforderlich. Direkter Einfluss auf digitale Produkte, Gestaltungsspielraum.
Erstellung von BI-Apps, Dashboards und Berichten für Fahrwerke und Steuerungssysteme bei Liebherr-Aerospace. Data Warehouse-Kenntnisse mit T-SQL, SSIS, SSAS und Power BI erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit möglich.
Unterstützung bei Datenanbindung, Modellierung und Visualisierung von Möbelbeschlagsystemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich. Individuelle Schulungen und Einführungspatin.
Designing analytical datasets for furniture fittings manufacturer, translating business needs into Power BI reports. Strong data modelling and communication skills required. Onboarding mentorship, individual training sessions.
Bewertung und Auswahl von Integrationsmustern und Plattformtechnologien für Seilbahn-Mobilitätslösungen. Ausbildung in Informatik oder vergleichbar mit Erfahrung in Integrationsplattformen erforderlich. Internationale und nationale Projekte mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice.
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Aufbereitung und Analyse von Daten für aufsichtsrechtliche Meldungen in der Raiffeisen Bankengruppe Vorarlberg. Gute IT- und SQL-Kenntnisse erforderlich. Mitarbeit in Bundesgremien und fachlicher Datenhaushalt (SPOT).
Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Flugzeugausrüstungen mit Docker und Kubernetes. Mehrjährige DevOps-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit mobil zu arbeiten.