Data Engineer
KI-Beschreibung
Im Alltag unterstützt du die Datenintegration und gestaltest die Prozesse für Quellsysteme. Du bist aktiv am Aufbau von ETL-Pipelines beteiligt und sorgst für deren stabilen Betrieb.
Anforderungen
ca. 1 – 4 Jahre- •Nachgewiesene Erfahrung mit Microsoft Azure
- •Mehrjährige Erfahrung in Python, Scala, SQL, Spark
- •Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines