SI
Siemens Mobility GmbH
7 Stunden

Werkstudent Data Analytics Data & AI Cloud(m/w/x)

Werkstudent
Teilzeit
mit Homeoffice
AI/ML Job
Data Science
15 - 19 / Stunde
München

In dieser Rolle arbeitest du an der Entwicklung von Datenmodellen und Dashboards, um komplexe Daten verständlich zu machen. Du bist aktiv in Projekte eingebunden und hilfst, neue Möglichkeiten zur Nutzung von Datenanalyse und KI zu entdecken.

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Anforderungen

  • Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL
  • Gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken
  • Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere SharePoint
  • Interesse an komplexen Datenanalysen und Präsentationen
  • Eigeninitiative, Zuverlässigkeit und selbstständige Arbeitsweise
  • Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen, Datenumwandlungstools und Datenanalysetools
  • Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
Master-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Datenmodelle und Pipelines entwickeln und pflegen
  • Aussagekräftige Dashboards und Berichte mit Power BI erstellen
  • Aktiv an Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung und zum Testen teilnehmen
  • Komplexe datenbezogene Themen klar kommunizieren
  • Neue datengesteuerte Möglichkeiten zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit identifizieren

Tools & Technologien

SQLMS OfficeSharePointSnowflakeDBTFabricPower BI

Sprachen

Englischverhandlungssicher

DeutschGrundkenntnisse

Deine Vorteile

Attraktive Vergütung

  • Attraktive Vergütung

Flexibles Arbeiten

  • Mobiles Arbeiten

Sonstige Vorteile

  • Chancengleichheit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Siemens Mobility GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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