Universitätsmedizin Frankfurt am Main
Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning(m/w/x)
Befristeter Vertrag
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Frankfurt am Main
UN
Universitätsmedizin Frankfurt am Main4 Tage
Teamleitung & Koordinator:in Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning(m/w/x)
Befristeter Vertrag
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
60590 Frankfurt am Main, Theodor-Stern-Kai 7
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle koordinierst du strategische Projekte im Bereich Machine Learning und gestaltest die Zukunft der medizinischen KI-Forschung. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und sorgst dafür, dass innovative Lösungen in klinische Abläufe integriert werden.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- •3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte
- •Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- •Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity)
- •Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen
- •Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Foerderern
- •Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung
- •Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Master-Abschluss
Berufserfahrung
3 Jahre
Deine Aufgaben
- •Strategische Koordination und Schnittstellenmanagement
- •Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern und IT-Infrastruktur orchestrieren
- •Klinische Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzen
- •Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien gewährleisten
- •Projektmeilensteine koordinieren und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte durchführen
- •Skalierbare Workflows für Datenpipelines und Modellentwicklung aufbauen
- •Teamkultur mit Fokus auf Ownership und schnelle Iteration gestalten
- •Master-Studierende, Promovierende und Junior-Teammitglieder mentorieren
- •Technische Infrastruktur koordinieren und GPU-Compute-Ressourcen priorisieren
- •Gemeinsame Standards für medizinische Datenverarbeitung etablieren
- •Medizinisch relevante Lösungen identifizieren und Prototypenentwicklung koordinieren
- •Sicherstellen, dass KI-Modelle in klinischen Workflows implementierbar sind
Tools & Technologien
PythonPyTorchTensorFlowLinuxBashDockerSingularityDICOMFHIR
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Attraktive Vergütung
- •Jahressonderzahlung
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Öffi Tickets
- •Kostenloses Landesticket Hessen
Flexibles Arbeiten
- •Mobiles Arbeiten
- •Teilzeitmöglichkeiten
Familienfreundlichkeit
- •Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheitsförderung
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Kinderbetreuung
- •Kitaplätze
- •Ferienbetreuung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsmedizin Frankfurt am Main erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Ähnliche Jobs direkt in deine Inbox?
Noch nicht perfekt?