Universitätsmedizin Frankfurt am Main
Teamleitung & Koordinator:in Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning(m/w/x)
Befristeter Vertrag
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Frankfurt am Main
UN
Universitätsmedizin Frankfurt am Main3 Tage
Senior Machine Learning Engineer - Medizinische KI-Entwicklung - Arbeitsgruppe Machine Learning(m/w/x)
Befristeter Vertrag
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
60590 Frankfurt am Main, Theodor-Stern-Kai 7
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle als Senior Machine Learning Engineer entwickelst du innovative KI-Modelle für die Radiologie und übernimmst die Verantwortung für komplette ML-Pipelines. Dein Alltag umfasst das Prototyping von Lösungen, die Optimierung von Modellen und die Integration von Daten aus einem Netzwerk von 38 Universitätskliniken.
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Anforderungen
- •Ausbildung und technischer Hintergrund
- •Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- •Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse
- •Experten-Level Python-Programmierung
- •Hands-On-Fähigkeiten
- •Deep-Learning-Erfahrung
- •Linux-Expertise
- •Versionskontrolle und Kollaboration
- •Selbstständigkeit
- •Pragmatisches Arbeiten
- •Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- •Gültiger Nachweis der Masernimmunität
Abgeschlossene Berufsausbildung
ODER
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 4 – 6 Jahre
Deine Aufgaben
- •Produktionsreife KI-Modelle für die Radiologie entwickeln
- •End-to-End-ML-Pipelines vollständig verantworten
- •Deep-Learning-Modelle für medizinische Bildanalyse entwickeln, trainieren, validieren und bereitstellen
- •Von DICOM-Datenaufnahme bis zu containerisiertem Deployment verantwortlich sein
- •Schnelles Prototyping vom klinischen Problem zum funktionierenden Prototyp durchführen
- •Performance für Genauigkeit, Inferenzgeschwindigkeit und Recheneffizienz optimieren
- •Trainings-Umgebungen einrichten und warten, einschließlich GPU-Server-Konfiguration
- •Wiederverwendbare ML-Infrastruktur aufbauen, einschließlich modularer Pipelines und Data Loader
- •Inference Services und APIs implementieren sowie mit PACS-Systemen integrieren
- •DICOM/FHIR-Datenverarbeitung durchführen, einschließlich robuster Parser und Qualitätskontrollsysteme
- •Data Versioning und Lineage für reproduzierbare Experimente implementieren
- •Privacy-Preserving Workflows gemäß DSGVO und deutschem Gesundheitsdatenschutzrecht umsetzen
- •Multi-institutionelle Datenintegration von RACOON's 38 Partnerinstitutionen durchführen
- •In Top-Venues für medizinische KI publizieren
- •Zu kollaborativen Forschungsprojekten beitragen
- •Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache
Tools & Technologien
PythonPyTorchTensorFlowNumPyscikit-learnpandasLinux
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage Urlaub
Attraktive Vergütung
- •Jahressonderzahlung
Betriebliche Altersvorsorge
- •Betriebliche Altersvorsorge
Öffi Tickets
- •Kostenloses Landesticket Hessen
Flexibles Arbeiten
- •Mobiles Arbeiten
- •Teilzeitmöglichkeiten
Familienfreundlichkeit
- •Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheitsförderung
Mitarbeiterrabatte
- •Corporate Benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsmedizin Frankfurt am Main erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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