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Fraunhofer-Gesellschaft
10 Tage

Studentische Hilfskraft(m/w/x)

Werkstudent
Teilzeit
AI/ML Job
Data Science
Keine Angabe
Darmstadt

In dieser Rolle wirst du aktiv an der Implementierung von Computer-Vision-Technologien arbeiten und Machine-Learning-Experimente durchführen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von UIs sowie die Mitarbeit an spannenden Projekten mit Industriepartnern.

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Anforderungen

  • Studium der Informatik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
  • Fundierte Kenntnisse in ML, insbesondere Neuronalen Netzen
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Fähigkeit, Methoden aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen umzusetzen
  • Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
  • Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
  • Ausgeprägtes analytisches Denken
Bachelor-Abschluss

Deine Aufgaben

  • Computer-Vision-Ansätze implementieren und anwenden
  • Objekterkennung durchführen (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2)
  • Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen durchführen (z.B. ViT, Swin, ResNet)
  • Bildbeschreibung und visuelle Fragebeantwortung umsetzen
  • Multimodale Suche mittels Vision-Language-Modellen durchführen
  • Bildsegmentierung anwenden (z.B. mittels SAM-3, DINO-3)
  • Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme entwickeln
  • Experimente im Bereich Machine Learning umsetzen und durchführen
  • Daten säubern, vorbereiten und visualisieren
  • Daten crawlen und scrapen, falls erforderlich
  • Gängige ML-Verfahren implementieren (z.B. Hyperparameter-Optimierung)
  • Evaluierung und Benchmarking anhand standardisierter Metriken durchführen
  • UIs und WebApps mit gängigen Frameworks entwickeln
  • In öffentlich geförderten und industriepartnerbeauftragten Projekten mitarbeiten

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Startup-Atmosphäre

  • Inspirierende Arbeitsumgebung

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Praktische Erfahrung sammeln

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Wertvolle Kontakte knüpfen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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