Studentische Hilfskraft im Bereich der Analyse optischen Materialverhaltens mittels Machine-Learning(m/w/x)

Befristeter Vertrag

Teilzeit

AI/ML Job

Keine Angabe

Darmstadt

Nejo KI-Zusammenfassung

In dieser Rolle entwickelst du ein Modell zur Klassifizierung von Materialien basierend auf deren optischen Eigenschaften. Du arbeitest mit modernen Machine-Learning-Methoden und integrierst deine Ergebnisse in die Produktionsumgebung, um Analysen zugänglich zu machen.

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Anforderungen

•Sehr gute C++-Programmierkenntnisse
•Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
•Fundierte Kenntnisse in Mathematik und linearer Algebra
•Gute Englischkenntnisse
•Präzise, verantwortungsbewusste, eigenständige Arbeitsweise
•Erfahrung mit PyTorch und Maschine-Learning Ansätzen
•Erfahrung mit den Frameworks Qt und OpenCV ist von Vorteil

Keine Angabe

Deine Aufgaben

•Ein Modell zur Klassifizierung und Segmentierung von Materialien entwickeln
•Optische Materialeigenschaften als Trainingsdaten für ein neuronales Netzwerk nutzen
•Python mit PyTorch für die Modellentwicklung einsetzen
•Das System auf größere Datensätze erweitern
•Hyperspektral Daten analysieren und relevante Merkmale erforschen
•Das Modell an die spezifischen Anforderungen anpassen
•Das Modell in die Produktionsumgebung integrieren

Tools & Technologien

C++PythonPyTorchQtOpenCV

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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