UN
Uniklinik Köln
9 Tage

Student Research Assistant for Medical Data Science(m/w/x)

Teilzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Data Science
ab 14 / Stunde
Köln, Kerpener Str. 62

As a Student Research Assistant in Medical Data Science, you will engage in exciting projects involving multimodal data, contribute to an automated data analysis pipeline, and have the opportunity to publish your findings while collaborating with a diverse team.

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Anforderungen

  • Enrollment in Computer Science or related technical field
  • Solid programming experience with Python or comparable language
  • Understanding of Machine Learning and Deep Learning methods
  • Good communication skills in English or German and teamwork ability
  • Well-structured, organized, and reliable working style
  • Experience in Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Explainable AI (XAI), Transformer Models, Knowledge Graphs or graph based data structures
  • Background in working with medical data or medical standards
Laufendes Studium

Berufserfahrung

ca. 1 – 4 Jahre

Deine Aufgaben

  • Support ongoing projects in medical data science
  • Assist in developing and testing an automated data analysis pipeline
  • Publish relevant findings for the international research community
  • Learn state-of-the-art data analysis approaches
  • Communicate effectively in collaborative research
  • Explore recent advancements in data-driven medical research

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deutschverhandlungssicher

Deine Vorteile

Betriebliche Altersvorsorge

  • Company pension schemes

Flexibles Arbeiten

  • Work-life balance

Sonstige Vorteile

  • Numerous support options

Weiterbildungsangebote

  • Extensive training opportunities
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Uniklinik Köln erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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