Uniklinik Köln
Student Research Assistant for Medical Data Science(m/w/x)
Teilzeit
Berufserfahren
ab 14 / Stunde
Köln
UN
Universitätsklinikum Köln AöR7 Tage
Research Associate or PhD student or Postdoc(m/w/x)
Teilzeit
Berufserfahren
AI/ML Job
Keine Angabe
Köln
Nejo KI-Zusammenfassung
In this research role, you will drive innovation by developing and applying multimodal machine learning algorithms to analyze complex pathological images and molecular data.
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Anforderungen
- •University degree in relevant scientific field
- •Experience in machine learning implementation
- •Good knowledge of Python
- •Previous medical domain projects (plus)
- •Teamwork, communication, and independent work
- •University degree in relevant scientific field
- •Experience in machine learning implementation
- •Good knowledge of Python
- •Previous medical domain projects (plus)
- •Teamwork, communication, and independent work
Bachelor-Abschluss
Deine Aufgaben
- •Develop integrative machine learning algorithms
- •Apply multimodal algorithms to digitized pathological images
- •Analyze multiplexed and molecular data
- •Research and implement advanced machine learning solutions
Tools & Technologien
PythonMachine learning technologies
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deine Vorteile
Sonstige Vorteile
- •High-quality pathology image datasets
- •Integration with AI research teams
- •Experience with clinical specialists
Sinnstiftende Arbeit
- •Clinically relevant research projects
- •Preferential treatment for disabled applicants
Moderne Technikausstattung
- •Computational hardware infrastructure
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Köln AöR erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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