Alexander Thamm GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
München, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Köln, Essen...
SM
Smartbroker Group13 Tage
Sr. Data Platform Engineer(m/w/x)
Vollzeit
mit Homeoffice
Senior
Keine Angabe
Berlin
Nejo KI-Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst und verbesserst du die cloudbasierte Datenplattform für Data Analytics und Business Insights. Du baust End-to-End-Datenpipelines, implementierst Data-Quality-Monitoring und arbeitest eng mit einem talentierten Team zusammen, um eine datengestützte Kultur im Unternehmen zu fördern.
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Anforderungen
- •Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- •Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und starkes Know-how im Aufbau daten-nativer, robuster, skalierbarer und wartbarer Datenplattformen
- •Umfassende Hands-on-Erfahrung im Design und Betrieb von Datenpipelines auf cloudbasierten Datenplattformen (AWS, GCP) unter Nutzung daten-nativer Services (S3, Athena, BigQuery …)
- •Erfahrung mit Data Warehousing und Containerization, z. B. Kubernetes, Docker …
- •Fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud Networking & Security (IAM, Security Groups …)
- •Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code und entsprechende Praxiserfahrung
- •Tiefes Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices: Requirements-Spezifikation, Version Control, CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services
- •Exzellente SQL-Kenntnisse sowie starke Programmierfähigkeiten in Python, idealerweise inkl. Airflow und PySpark
- •Sehr gute Kenntnisse in Data-Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink …
- •Sehr gute Englischkenntnisse in der Kommunikation, Deutsch ist ein Plus
- •Interesse an der Finance- und Fintech-Branche sowie Sinn für Humor
Bachelor-Abschluss
Berufserfahrung
5–7 Jahre
Deine Aufgaben
- •Unsere cloudbasierte Datenplattform für Data Analytics und Business Insights entwickeln und verbessern
- •End-to-End-Datenpipelines aufbauen: Rohdaten-Ingestion bis zu konsumierbaren Daten
- •Strukturierte und unstrukturierte Daten aufbereiten und bereinigen
- •Hochwertige Datenmodelle für Advanced-Analytics- und KI-Use-Cases entwickeln
- •Data-Quality-Monitoring implementieren, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenpipelines sicherzustellen
- •Komponenten der Dateninfrastruktur designen, entwickeln und deployen
- •Eng mit ambitionierten Data Engineers und Analyst:innen im Data, AI & MarTech Department zusammenarbeiten
- •Aktuelle Marktentwicklungen in Data-Cloud-Architekturen verfolgen und Wissen aktiv teilen
Tools & Technologien
AWSGCPKubernetesDockerInfrastructure as CodeSQLPythonAirflowPySparkKafkaKinesisFlink
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Smartbroker Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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